36. 當決策者嘗試從隨機事件中找尋出意義,稱之?
(A)代表性偏誤
(B)框飾偏誤
(C)隨機偏誤
(D)自私偏誤

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統計: A(39), B(13), C(585), D(2), E(0) #2786906

詳解 (共 1 筆)

#6238215
隨機偏誤(Random Bias)指的是決策者試圖在隨機事件中尋找出某種意義或模式,儘管這些事件本質上可能是隨機的。這種偏誤會導致人們錯誤地認為隨機事件之間有因果關係或預測性。
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代表性偏誤(Representativeness Bias)發生在我們根據特徵或外在相似性來判斷某件事或某人屬於某一類型時,容易忽略事件發生的實際機率。舉例來說,如果我們認為某人外表像是某職業的人,就會錯誤地推測他實際上從事這個職業,忽視了該職業實際在社會中的分佈比例。
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框飾偏誤(Framing Bias)指的是我們的決策會受到資訊呈現方式的影響。例如,當相同資訊以不同的正面或負面方式呈現時,我們可能會做出不同的決定。假設有一種手術的成功率是90%,人們可能會更傾向選擇,而如果換成說失敗率是10%,人們的意願可能就會降低。
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自私偏誤(Self-Serving Bias)是一種認知偏誤,人們傾向將成功歸因於自己的能力或努力,而把失敗歸因於外在因素或他人。這種偏誤可以保護個人自尊,但同時可能影響人們客觀地評估自身的行為和結果。
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