37. 某金融科技公司在利用歷史交易資料建立風險控管模型時，嘗試推估整體詐騙交易比例。近期發現，樣本間存在明顯的時間序列相關性，導致模型在實際偵測新交易時誤判率升高。若希望同時改善詐騙比例推估的準確性並提升模型的穩健性，下列哪一種做法最為合適？ (A)擴充樣本數量，以涵蓋更多潛在的詐騙型態，但維持既有的隨機抽樣方式不變； (B)採取時間序列敏感的抽樣策略，例如依據交易時間區間進行分層，以保存原始的時間結構特性； (C)將資料完全隨機打散，以降低序列相關性對模型訓練造成的影響； (D)在模型評估時，針對相鄰時間區段進行誤差合併，以便用整體估計方式修正詐騙比例