4. 某保險公司建立 AI 理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈，但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下，規劃進行離群值處理。下列何者最不適當？
(A)依統計準則(如 Z-score 或 IQR)評估後，再決定是否調整或處理極端值；
(B)採用截尾(Trimming)處理極端值，以提升模型穩定性；
(C)使用 One-hot 編碼(One-hot Encoding)將離群值轉換為類別特徵以改善數值穩 定性；
(D)結合領域知識評估其合理性，再決定保留或修正

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統計： A(0), B(1), C(1), D(0), E(0) #3870508