41. 在少樣本提示(Few-shot Prompting)僅能提供 1–2 個範例的情況 下，若遇到領域偏移(Domain Shift)，下列何者為模型最可能面臨的核心挑戰？
(A)範例數量過少，無法涵蓋新領域的多樣性，導致模型泛化不足；
(B)範例表徵有限，模型容易依賴單一樣本特性而降低適應力；
(C)範例覆蓋不足，使模型難以抽取跨領域的穩定模式；
(D)範例資訊過於稀缺，模型缺乏應對不同輸入情境的能力

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統計： A(0), B(0), C(0), D(1), E(0) #3870645