42. 某金融機構導入檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)模型，用於客服文件查詢與自動回覆。由於大型模型運算成本過 高，若考慮引入知識蒸餾(Knowledge Distillation, KD)技術，下列 何者為帶來的主要效益？
(A)讓小型模型學習大型模型的知識，在降低運算成本的同時維持檢索 與生成品質；
(B)只能應用於語音或影像辨識，無法提升文字檢索生成效能；
(C)因為 RAG 已有檢索機制，因此無需額外蒸餾知識；
(D)僅能依賴特定 API 供應商才能使用，無法在自建模型中實現

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