47. 在訓練神經網路時，為了提升模型收斂速度與穩定性，避免梯度消失或梯度爆炸，下列哪一種做法最常被使用？
(A)對輸入資料進行隨機旋轉或水平翻轉，以增加資料多樣性；
(B)選用 ReLU 或其變體作為隱藏層的啟動函數，以改善梯度傳播；
(C)減少樣本量提升訓練速度；
(D)對目標變數或特徵進行標準化

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統計： A(0), B(3), C(0), D(1), E(0) #3869590