9 在區間估計裡，當樣本數增加且變異數減小時，其信賴區間之長度將會： (A)變長 (B)變短 (C)不變 (D)可能變長、變短或是不變

9 在區間估計裡，當樣本數增加且變異數減小時，其信賴區間之長度將會：
(A)變長
(B)變短
(C)不變
(D)可能變長、變短或是不變

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統計： A(7), B(84), C(4), D(1), E(0) #2129549

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ycy0327

B1 · 2020/05/09

#3943671

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11 母體參數 θ 所使用的統計估計量分別為 S(X)和 T(X)，下列敘述何者錯誤？ (A)估計量 S(X)對 θ 的偏誤（bias）指的是此估計量的期望值與估計母體參數 θ 的真值之差(B)估計量 S(X)對 θ 具有一致性指的是當樣本數增加到無限大時，該估計量收斂到母體參數 θ 的真值的機率為 1(C)估計量 S(X)對 θ 具有最小充分統計量之性質，指的是若 T(X)對 θ 之充分統計量，則 S(X)<T(X)(D)估計量 S(X)比估計量 T(X)對 θ 具有較高的有效性，指的是 S(X)比 T(X)具有較小的標準誤

9 在區間估計裡，當樣本數增加且變異數減小時，其信賴區間之長度將會：
(A)變長
(B)變短
(C)不變
(D)可能變長、變短或是不變

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