97. 在相關研究法中的相關係數的解釋，下列何者錯誤？
(A)相關係數不等於百分比
(B)相關不意味著因果
(C)相關係數是次序變項
(D)為避免犯第一類型錯誤，應降低顯著水準。

當樣本數固定，型一錯誤與型二錯誤之間會有抵換關係，也就是降低型一錯誤就一定會增加型二錯誤，反之亦然。因為若要減少型一錯誤，不讓該認可的系所不被認可，就得放寬評鑑標準，則勢必導致型二錯誤的增加；反之，若欲減少型二錯誤，就得讓評鑑標準趨嚴，則又會造成型一錯誤機率上升。

若要降低評鑑錯誤的機率，有效方法不是調整評鑑標準，而是增加樣本數。根據統計理論，只有當樣本數夠大，樣本分佈（sampling distribution）才能與母體的分佈趨近，也就更能精確推論母體的狀況，進而減少型一與型二錯誤的機率。

又如:

Type I error 的機率 (α)和Type II error 的機率 (β)兩者之間是trade-off的關係。 若試著降低 Type I error 的機率 (α)則會升高 Type II error 的機率 (β) 。那又該如何取捨決定 Type I error 及 Type II error 的機率，應取決於 Type I error 及 Type II error 所導致的代價成本高低而定。

若不想增加Type I error 及 Type II error任一方的機率，唯有提高sample size。樣本數愈大，代表資訊愈完整，則犯錯的機率會降低，提高判斷的品質。增加樣本數才能在可以在不改變 α 的情況下，降低 β。

綜上所述，這題的(D)之所以錯誤應不是不能避免的問題，而是應更該為「為避免犯第一類型錯誤，應提高樣本數。」

而幾乎可以確定的是，最佳解的「為避免犯第一類型錯誤，應提升顯著水準。」(這是千華的102年解題聖經上的詳解)不可能是正確答案，因為提高α只會增加型一錯誤的機率。再怎麼樣都不可能這麼做。