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申論題資訊

試卷:無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
科目:ACL 資料分析與電腦稽核
排序:0

題組內容

 1. 請使用課本範例資料CH11 內的客戶流失率預測分析.ACL 專案檔進行監督式分類機器學習方法,設定特徵欄位為PhoneService(電話服務)、InternetService(網路服務)、PaperlessBilling)( 電子帳單)、PaymentMethod(付款方式)等電信服務模式的欄位,目標欄位為(Churn)流失狀態,並回答下列問題:

申論題內容

(1) 若 Train指令的總執行時間希望在 1 小時內完成,則SEARCHTIME和 MAXEVALTIME 應設定的值為何?

詳解 (共 1 筆)

詳解 提供者:hchungw

在進行機器學習模型訓練時,如果希望總執行時間控制在 1 小時內,需要根據具體的訓練數據集大小、模型的複雜度和硬件性能來合理設置 SEARCHTIME 和 MAXEVALTIME。

SEARCHTIME 和 MAXEVALTIME 通常分別代表搜索最佳參數的時間和每次評估的最大時間。具體的值需要根據多次實驗和調整來確定。以下是設定的初步建議:

初步建議設定值

  1. SEARCHTIME

    • SEARCHTIME 是整個超參數搜索的總時間。由於希望總訓練時間在 1 小時內,可以將 SEARCHTIME 設定為 60 分鐘。
    • 注意:SEARCHTIME 的單位通常是秒,因此 SEARCHTIME 可以設為 3600 秒。
  2. MAXEVALTIME

    • MAXEVALTIME 是每次模型評估的最大時間。設定這個值時,需要考慮到模型的訓練和評估時間。
    • 可以設置一個合理的 MAXEVALTIME 來確保多次評估可以在 1 小時內完成。假設平均每次評估時間為 5 分鐘,則 MAXEVALTIME 可以設置為 300 秒。