申論題

關聯規則分析是一種在大型數據集中尋找變數之間有趣關係的方法。這種分析用於發現不同項目之間的關聯性，例如在零售場景中，分析消費者購物籃裡的商品組合。關聯規則分析的一個典型例子是市場籃分析（market basket analysis），其目的是發現購買某些商品的顧客也有可能購買其他商品。

關聯規則通常由三部分組成：支持度（support）、信賴度（confidence）和提升度（lift）。

支持度是指一個項目集在所有交易中出現的比例。
信賴度是指當你購買了項目集A，也有可能購買項目集B的條件概率。
提升度是指在整個數據集中項目集A和B一起出現的概率，與假設A和B是獨立的概率相比，增加了多少。
這種分析可以幫助企業了解不同產品之間的關聯，進而用於銷售策略，如商品擺放、推薦系統、促銷活動等。