題組內容
閱讀下文後,回答 6-7 題。
為解決學生在特定單元的學習落差問題,潘老師打算善用「生生用平板」的政策所 帶來的資源,並結合生成式人工智慧(Artificial Intelligence Generated Content)聊天機器人 程式(簡稱 AIGC 程式),例如 CoolE Bot、ChatGPT、Copilot 等作為輔助工具,將其融入 教學以提供個別化學習的機會,期能提升學生學習成效。
6.為了解決學習落差的問題,增進學生學習成效,請協助潘老師針對學習內容、學習 活動及學習評量,各提出一項引導學生使用 AIGC 程式進行個別化學習的具體做法。 (6 分)
詳解 (共 2 筆)
詳解
一、於三個教學面向引導學生使用AIGC 個別化做法:
1. 學習內容:利用 AIGC 程式生成分級學習資料,教師可請 AI 根據學生程度提供不同難度的課文、範例題或練習題,學生可依自身能力選擇學習內容,縮小學習落差。
2. 學習活動:設計互動驗練習與即時回饋,學生使用 AIGC 程式回答問題、完成練習或撰寫報告,程式提供提示或解析,學生可在錯題中獲得即時回饋,強化理解。
3. 學習評量:AI 生成自我檢測題庫,學生透過 AI 生成練習題或小測驗進行自我評量,教師可檢視學生答題結果,判斷學習成效並提供個別化指導。
詳解
一、學習內容:學生自訂補強需求
學生可依自身困難主動向AIGC程式提出需求(如:「我不懂一次函數的斜率概念,請解釋並舉例」),系統即依學生程度生成補強內容,實現學習內容的個人化安排。
二、學習活動:依興趣自訂學習任務
學生可根據自身學習進度與興趣,請AIGC設計個人任務(如:「請為我設計五題進階指數函數應用題」),並依個人步調完成任務與追蹤學習狀態,強化主體性與適性學習路徑。
三、學習評量:自我診斷與動態調整
學生可利用AIGC進行模擬測驗與即時回饋(如:「我想檢測對函數定義域的理解,請出幾題評量題並告訴我答案與解析」),根據診斷結果即時修正學習方向與重點。