申論題

應用於影像判讀（如 X 光、MRI、CT、病理切片）；疾病風險預測與篩檢（如糖尿病、心臟病、癌症）；病歷與臨床決策支援系統（CDSS）。評估能降低醫師誤診率與工作負擔；加速診斷速度，提升病人照護效率；支援偏鄉或醫師不足地區的遠距醫療診斷。

2.智慧醫療管理與流程優化

應用於病房床位管理、急診分流、候診系統預測；醫療資源調度與醫護排班智能化；醫院流程自動化（如智慧藥局、電子病歷標註）。評估能提高醫療機構運作效率；減少人力資源浪費；減輕行政負擔，讓醫護專注於照護。

3.智慧長照與遠距照護

應用於居家健康偵測（如穿戴式裝置、生理數據AI分析）；居家助理機器人（陪伴、提醒服藥、跌倒偵測）；遠距診療平台與照護追蹤。評估能支援高齡者在家獨立生活；減輕長照人力負擔；延緩失能與住院期間。

4.精準醫療與個人化健康管理

應用於基因數據與AI分析對癌症精準用藥；AI輔助用要選擇與劑量調整；整合個人生活與健康資料，提供預防醫學建議。評估能提升治療成效與安全性；降低試誤成本；強化全民健康管理，提前介入疾病風險。

人工智慧在臺灣醫療照護領域具有「強化專業決策、優化照護流程、支持長照體系、推進預防醫學」等多重潛力。透過與臺灣健保資料庫、生醫產業與工程人才結合，有望成為應對人力短缺、健康照護壓力的主要解方。