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植物病原微生物學
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104年 - 104 高等考試_三級_植物病蟲害防治：植物病原微生物學#42602
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題組內容
五、請寫出下列病原菌可能危害之作物、病害名稱與防治法（除化學藥劑外舉至少一種 可行的生物農藥方法）。（每小題 3 分，共 15 分）
⑸ Meloidogyne spp.
其他申論題
⑴ Collectotrichum coccodes
#134703
⑵ Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici
#134704
⑶ Tomato yellow leaf curl virus
#134705
⑷ Xanthomonas campestris pv. vesicatoria
#134706
六、植物病原真菌中，子囊菌（Ascomycota）為重要之一群，請說明此綱之重要特徵及 子實體（sexual fruiting bodies）可被區分為那些？無性體（asexual fruiting bodies） 又可分成那些類型？（15 分）
#134708
七、植物病害管理通常可針對病害環（disease cycle）的了解，而採取一些重要防治策略， 一般而言可區分成那些策略或步驟？並請舉例說明使用時機與依據。（15 分）
#134709
⑴何謂氣候變遷調適（Adaptation）策略？何謂溫室氣體總量管制、排放交易？ 試說明之。（15 分）
#134710
【已刪除】 ⑵若甲、乙兩碳排放源，擬進行碳排放交易。如下圖所示，其中，P 為碳排放費 （或碳稅）（單位：千元/公斤），代表排放源外部（或環境破壞）成本之內化； 而圖中兩條 MCC 曲線，分別表示兩碳排放源目前之「邊際控制成本（Marginal Control Cost, MCC）」，即分別表示兩碳排放源之內部成本，且乙碳排放源 MCC 曲線位於甲碳排放源 MCC 曲線之上方；另，至 分別表示圖中封閉區域 a 面積。試以污染控制經濟理論，依該圖示並嘗試以碳排放量 W（公斤）為基準， 論述對甲、乙兩碳排放源可接受（或可行）之單位碳交易價格，應分別為何？（10 分）
#134711
⑴試說明如何規劃一套進行大數據（Big Data）或資料探勘（Data Mining）分析之 標準作業程序（SOP）（例如：「跨產業資料探勘過程標準（Cross Industry Standard Process for Data Mining, CRISP-DM）」）。（10 分）
#134712
⑵Data Mining 可從資料中發掘或焠煉出有用但隱藏的知識、規則或行為模式，進一 步作為決策支援之用。而 Data Mining 演算技術或模型，一般可區分為「監督式 （Supervised）」學習及「非監督式（Unsupervised）」學習兩種形式，試論述兩 者間之使用時機？並分別列舉三種常用之演算技術或模型。（15 分）
#134713
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