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研究所、轉學考(插大)◆ 離散數學與資料結構

研究所、轉學考(插大)◆商事法

研究所、轉學考(插大)◆食品加工

115年 - 115 關務特種考試_三等_關稅統計（選試英文）：統計學#138987(23題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_關稅會計（選試英文）：中級會計學#138986(18題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_財稅行政、關稅法務、關稅會計、關稅統計、資訊處理、機械工程、電機工程、化學工程、紡織工程、輻射安全技術工程、藥事（選試英文）：外國文（英文）#138985(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_電子工程：電磁學#138984(11題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_機械工程（選試英文）：自動控制#138983(11題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_化學工程（選試英文）：有機化學#138982(19題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_統計：資料處理#138981(11題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_資訊處理（選試英文）：資料結構#138980(10題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_資訊處理：資料結構#138979(8題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_關稅會計（選試英文）：會計學概要#138978(13題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

行政學

講師：Terry Tung

簡介：行政學選擇題解析課程，一堂搞定公職與國營考試！ 涵蓋初考、高普考、三四五等特考選擇部分、台電 / 台水綜...

114南一版高中必修地球科學課程

講師：康兆博（Jasper Kang）

簡介：【此課程對應到南一版高中地球科學課程內容】 ※本課程只包含講義與題目 ※請務必先在 https://app.yamol.tw/...

測試科目選擇器

講師：IDeath

簡介：123123

多益常錯

描述：1. subordinate 下屬 2. prioritize 優先考慮 3. sustainability 永續性 4. at the expense of 以...為...

01訊息處理

課程：【三等考試】心理學｜考試重點｜精選影音
章節：一、人類訊息處理與學習歷程

01發展理論

課程：【三等考試】心理學｜考試重點｜精選影音
章節：二、發展與個別差異

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

19 依照我國刑法規定，被告（無前科、無任何加重減輕事由）犯強制性交罪 經法院判決有罪確定，並宣告有期徒刑 6 年，則其行刑權時效為下列何者？ (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年

5. 某銀行建立 AI 詐欺交易偵測模型。歷史交易資料中，詐欺樣本比例極低，導致模型訓練時偏向預測為「正常交易」。資料科學團隊評估採用 SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)改善訓練資料分佈。下列何者最符合 SMOTE 技術的主要功能？ (A)透過隨機刪除部分正常交易資料，以降低類別失衡程度； (B)依據少數類別樣本的特徵空間，合成產生新的少數類別樣本； (C)調整模型的損失函數(Loss Function)權重，使誤判少數類別時的懲罰提高； (D)以交叉驗證(Cross-validation)方式重新分割資料集，使各折資料類別比例一致

6. 資料科學團隊在模型訓練前，需對數值特徵進行正規化(Normalization)或標準化(Standardization)。為確保模型評估結果具真實性並避免資料洩漏(Data Leakage)，下列何者為最適當的作法？ (A)於資料分割前，先對完整資料集計算統計量並進行標準化處理； (B)先分割訓練資料(Training Data)和測試資料(Test Data)，並各自獨立計算 統計量後進行標準化； (C)先分割訓練資料(Training Data)和測試資料(Test Data)，僅以訓練資料計算 統計量，再套用至測試資料； (D)僅對訓練資料(Training Data)進行標準化處理，測試資料(Test Data)保持原 始數值

7. 某電信公司建立機器學習模型預測用戶流失風險。資料中包含多個類別型特徵 (Categorical Features)，例如「資費方案類型」與「客戶地區」。為使模型能有效 使用這些特徵，下列何者最直接用於將類別型特徵轉換為模型可處理的數值格 式？ (A)資料分群(Data Clustering)； (B)特徵交叉(Feature Cross)； (C)One-hot 編碼(One-hot Encoding)； (D)寬深模型(Wide and Deep)