阿摩線上測驗 登入

最新科目

最新試卷

115年 - 90007 工作倫理與職業道德共同科目 不分級 工作項目 01:工作倫理與職業道德 51-100(2026/01/14 更新)#136941(50題)

115年 - 90007 工作倫理與職業道德共同科目 不分級 工作項目 01:工作倫理與職業道德 1-50(2026/01/14 更新)#136940(50題)

115年 - 90010 食品安全衛生及營養相關職類共同科目 不分級 工作項目 03:營養及健康飲食 1-69(2026/01/14 更新)#136939(69題)

115年 - 90010 食品安全衛生及營養相關職類共同科目 不分級 工作項目 02:食品安全衛生相關法規 1-40(2026/01/14 更新)#136938(40題)

115年 - 90010 食品安全衛生及營養相關職類共同科目 不分級 工作項目 01:食品安全衛生 151-172(2026/01/14 更新)#136937(22題)

115年 - 90010 食品安全衛生及營養相關職類共同科目 不分級 工作項目 01:食品安全衛生 101-150(2026/01/14 更新)#136936(50題)

115年 - 90010 食品安全衛生及營養相關職類共同科目 不分級 工作項目 01:食品安全衛生 51-100(2026/01/14 更新)#136935(50題)

115年 - 90010 食品安全衛生及營養相關職類共同科目 不分級 工作項目 01:食品安全衛生 1-50(2026/01/14 更新)#136934(50題)

115年 - 90011 資訊相關職類共用工作項目 不分級 工作項目 05:資訊安全 1-40(2026/01/14 更新)#136933(40題)

115年 - 90011 資訊相關職類共用工作項目 不分級 工作項目 04:資訊運算思維 1-20(2026/01/14 更新)#136932(20題)

最新試題

最新申論題

最新課程

最新主題筆記

最新討論

24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識

1. 教育部於 113 年發布國民小學及國民中學正常教學督導辦法,為落實正常教 學,以下何者非為學校應辦理事項? (A) 學校實施常態編班、導師編配及分組學習 (B) 學校課程規劃須依照課程綱要,依教師專長優先排課 (C) 學校辦理課後輔導應於規定時間進行且不得教授新進度 (D) 模擬考應於國民中學三年級辦理,並得於寒暑假結束後之第一週實施

35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位

3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的

25. 在大型語言模型(LLM)的推論服務中,常透過請求批次處理(Batching)來提升系統效能。關於批次處理(Batching)機制的影響,下列敘述何者最正確? (A)Batching 可提升加速器資源使用效率並增加整體吞吐量(Throughput),但在部 分情境下可能對單筆請求延遲造成影響; (B)Batching 主要用於加快單筆請求回應時間; (C)Batching 的效益主要來自降低記憶體使用量,對於吞吐量(Throughput)與延 遲表現影響有限; (D)Batching 在低併發(Concurrency)請求下,仍能明顯提升系統效能

26. 在可解釋 AI(Explainable AI, XAI) 的分類架構中,LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)屬於哪一類解釋技術? (A)內建可解釋模型(Intrinsic Interpretability):模型本身具有透明的決策結構; (B)對話式解釋系統(Conversational AI Explainer):透過互動對話提供模型解釋; (C)後處理模型解釋(post-hoc):對已訓練模型提供外部解釋 ; (D)代理模型技術(Surrogate Model):訓練另一個簡單模型來完全取代原黑盒模型 進行推論