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一等大副◆氣象傳真圖實作評估
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115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:物理科#138454(31題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子/控制科:電子學#138452(12題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子/控制科:基本電學#138451(12題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子科:數位邏輯設計#138449(16題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_圖文傳播科:設計概論、色彩原理、造形原理#138447(30題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_圖文傳播科:圖文傳播概論、印前製程、攝影#138445(49題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_控制科:電工機械#138443(16題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:英文科#138441(22題)
115年 - 115 臺北市立大安高工教師甄選試題_特殊教育科:高中職特殊教育專業知能#138440(24題)
115年 - [無官方正解]115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:體育科#138438(24題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
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24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識
1. 教育部於 113 年發布國民小學及國民中學正常教學督導辦法,為落實正常教 學,以下何者非為學校應辦理事項? (A) 學校實施常態編班、導師編配及分組學習 (B) 學校課程規劃須依照課程綱要,依教師專長優先排課 (C) 學校辦理課後輔導應於規定時間進行且不得教授新進度 (D) 模擬考應於國民中學三年級辦理,並得於寒暑假結束後之第一週實施
35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位
3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的
24. 某企業導入大型語言模型作為客服助理。模型已具備穩定語言能力,但在回覆偏好一致性與組織規範遵循方面仍需優化,團隊因此規劃導入人類反饋強化學習 (RLHF)流程,下列何者最不屬於 RLHF 階段的典型技術活動? (A)透過人工評估方式建立偏好資料,使模型的不同候選輸出可反映人類主觀品質差異; (B)訓練一個能依據人類偏好判斷輸出品質的模型,作為模型優化過程中的回饋依據; (C)依據品質評估結果,調整模型生成策略,使其輸出更符合偏好導向的行為表現; (D)以未標註語料為主進行長週期表示學習訓練,以提升模型基礎語言建模能力
25. 在大型語言模型(LLM)的推論服務中,常透過請求批次處理(Batching)來提升系統效能。關於批次處理(Batching)機制的影響,下列敘述何者最正確? (A)Batching 可提升加速器資源使用效率並增加整體吞吐量(Throughput),但在部 分情境下可能對單筆請求延遲造成影響; (B)Batching 主要用於加快單筆請求回應時間; (C)Batching 的效益主要來自降低記憶體使用量,對於吞吐量(Throughput)與延 遲表現影響有限; (D)Batching 在低併發(Concurrency)請求下,仍能明顯提升系統效能