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115年 - 115-1 臺中市立文華高級中等學校_教師甄選專業知能試題：物理科#138719(33題)

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115年 - 115-1 國立彰化女子高級中學_教師甄選試題：化學科#138717(16題)

115年 - 115-1 臺北市立明倫高級中學_教師甄選初試 ︰化學科#138716(51題)

115年 - 115-2 台北市立建國高級中學_正式教師甄選試題：國文科#138715(6題)

115年 - 115 桃園市立陽明高中_教師甄選試題：化學科#138714(39題)

115年 - 115-1 臺北市立中崙高級中學_教師甄選試題︰化學科#138713(42題)

115年 - 115 國立宜蘭高級中等學校_教師甄選試題：化學科#138709(31題)

115年 - 115 大學音樂術科考試樂理試題#138708(25題)

115年 - 台灣金融研訓院第 10 期高齡金融規劃顧問師資格測驗試題(第二節)#138707(60題)

20. 建築設計圖中學生選擇沿建築物長向中線進行剖切，但未通過樓梯與主要結構柱。教師要求修正剖面配置。下列對於「剖面選取原則與剖視意義」之敘述何者最為適當？(A) 剖面選取應優先考慮圖面對稱性，使圖面美觀即可，未必需通過主要構造。(B) 剖面之目的在於表現外觀立面變化，因此應避免切過主要結構構件。(C) 剖面選取應通過關鍵構造部位，以呈現內部空間層次與構造關係。(D) 剖面圖僅用於表現材料剖面線，因此切割位置對施工圖影響不大。

19. 教師在批改學生工程圖時，發現學生圖面整體美觀，但圖框設計略有差異。下列何種情況最應被判定為「不符合工程製圖標準」而需扣分？(A) 圖框距紙邊距離符合標準，但未繪製標題欄。(B) 左側預留裝訂邊距 25 mm，但圖框線略有手繪誤差。(C) 圖框距紙邊符合規定，但標題欄設置於圖面左側。(D) 為提升版面配置，圖框距紙邊距離略作調整但比例一致。

18. 學生繪製一份「校園新建實習工廠」之圖說，內容包含配置圖、平面圖與局部構造詳圖。學生繪圖後出現以下處理方式，請判斷何者最符合工程製圖原則？(A) 為維持一致性，所有圖面皆採 1:100，並於標題欄統一標示比例。(B) 配置圖採 1:500、平面圖採 1:100、詳圖採 1:20，且各圖面尺寸均標示為圖上尺寸。(C) 配置圖與平面圖分別採不同縮尺，詳圖採放大比例，且各圖比例需個別標註，但尺寸仍以實際尺寸標示。(D) 詳圖因為需放大呈現，其尺寸應依比例換算後標註，以利施工人員判讀。

(2) 說明該斷面在鋼筋混凝土構造工程設計上為何特別重要。

(1) 試分析梁之臨界斷面為何？請求出最大剪力及最大彎矩發生位置與大小。

(3) 若在 E、F 兩點間再增加一桿件 FE，試說明其對本桁架受力行為與結構性質有何影響。

國中英文文法統整

講師：yamol

簡介：本課程適用於國中英文！

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講師：摩友(100006038949016)

簡介：公民課程(八九年級)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

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54 跟骨骨折矯正復位時，跟骨結節關節角（Bohler’s Angle）的矯正對足踝功能很重要。下圖之跟骨骨折， 理想之跟骨結節關節角矯正後約幾度？ (A)5 (B)10 (C)40 (D)80

29. (A) Nevertheless (B) Moreover (C) Likewise (D) Above all

11. 假訊息、假新聞等所造成的混亂顯示在數位時代媒體素養的重要性。在教育部「數位時代媒體素養教育白皮書」中所揭示的數位公民的教育願景，以下何者為非？ (A)知情 (B)負責 (C)利他 (D)守法

5. 某企業以詞頻–逆文件頻率(Term Frequency–Inverse Document Frequency, TF-IDF)方法分析顧客意見內容，但發現模型在處理篇幅較長的回饋文本時，無法準確反映關鍵詞的重要性。下列何者為造成此現象的主要原因？ (A)長文本中的詞頻偏高，導致常見詞權重被過度放大； (B)長文本中缺乏明確句子邊界，造成 TF-IDF 無法計算詞頻； (C)TF-IDF 無法同時處理多份文件； (D)長文本會改變 IDF(Inverse Document Frequency)的計算，使所 有詞權重趨於相近

6. 某企業嘗試以 N-gram 語言模型(N-gram Language Model)建立客服自動回覆系統，但發現模型生成的句子雖在片段上合理，卻缺乏整體語意連貫性。此問題最可能源自 N-gram 模型的哪一項限制？ (A)N-gram 模型在訓練過程中需要龐大計算量，導致長句無法收斂； (B)N-gram 模型僅根據固定長度的前序詞建立機率估計，難以捕捉長 距離依賴關係(Long-range Dependencies)； (C)N-gram 模型缺乏語意嵌入(Semantic Embedding)層，因此無法 表徵詞語間的語意相似度； (D)N-gram 模型假設詞與詞之間相互獨立，導致無法建構上下文語意 關聯

19. (A) communion (B) offering (C) ritual (D) sacrament