51. 今天向小朋友調查品嚐五種不同品牌的鮮奶,並以 1 到 5 排列其喜好程度,這是哪種測量尺度?
(A) 名目尺度
(B) 順序尺度
(C) 區間尺度
(D) 比例尺度
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統計: A(98), B(446), C(49), D(22), E(0) #3241176
統計: A(98), B(446), C(49), D(22), E(0) #3241176
詳解 (共 5 筆)
#6306061
(A) 名目尺度 (Nominal Scale)
- 特點:這是最基本的測量尺度,用來表示不同類別或群組的名稱,沒有任何數值大小的比較。例如,性別(男性或女性)、血型(A型、B型、O型、AB型)等。
- 應用:這些分類只能做區別,無法進行排序、加減或其他數學操作。
(B) 順序尺度 (Ordinal Scale)
- 特點:順序尺度不僅僅對事物進行分類,還可以根據某些標準進行排序或排名。不同類別之間有明確的順序,但無法確定各個類別之間的具體數值差異。例如,排位(第一名、第二名、第三名)就是順序尺度。
- 應用:你可以知道某個項目排在前面或後面,但無法確定兩個項目之間的差異是多少。
(C) 區間尺度 (Interval Scale)
- 特點:區間尺度的數據不僅能夠排序,還能進行加減運算。區間尺度的數據具有相等的間隔,但是沒有絕對的零點。例如,攝氏溫度或華氏溫度。
- 應用:你可以知道兩個溫度之間的差距是多少,但無法說溫度“零”表示絕對的無熱量或無冷氣,因為零只是測量的一個點。
(D) 比例尺度 (Ratio Scale)
- 特點:比例尺度具有所有區間尺度的特徵,並且有絕對的零點,這意味著數據的“零”表示完全的缺乏或不存在某個特徵。比例尺度支持所有數學運算(加減乘除)。例如,重量、身高、年齡等。
- 應用:你可以進行加減乘除,並且可以進行比率比較(例如,一個人比另一個人重兩倍)。
總結來說:
- 名目尺度:只分類,無順序。
- 順序尺度:可以排序,無法確定具體數值差異。
- 區間尺度:可以排序並進行加減,無絕對零點。
- 比例尺度:可以排序、加減乘除,有絕對零點。
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