所屬科目:試驗設計
(一)解釋假設檢定中的第一型錯誤為何,並說明第一型錯誤可能發生的情況。
(二)在統計分析中進行變方分析的目的為何?
(三)單因子變方分析要有效,必須滿足那些假設?
(四)何謂資料轉換?舉例說明分析資料之前需先進行轉換的情境。
(五)簡單線性相關係數強時,能暗示兩變數間具有因果關係嗎?說明原因。 ,並採用 4 × 4 拉丁方設計
二、研究人員欲測試四種除草劑(A、B、C、D) 來控制行列效應。產量結果(公斤)以拉丁方設計呈現如下:
完成以下變方分析表(1)~(12)之數值,並測試除草劑是否對產量造成顯著影響(假設顯著水準=0.05)。
(一)說明如何進行試驗單位之隨機化,以符合上述試驗欲探討光照、肥料及兩者交互作用是否影響株高之需求。
(二)若試驗結果以 R 進行分析後,所得之結果摘錄如下圖,在 α=0.05 下, 請據以進行假設檢定的結果闡述。
四、測試 4 種不同培養基(A、B、C、D)對作物癒合組織生成量的影響。 每種培養基施用於 5 個隨機分配的組織培養皿中,並記錄癒合組織生成量 (公克)如下:
寫出變方分析表,並檢驗在 α=0.05 時,不同培養基之癒合組織生成量是 否有顯著差異()?