1 在機器學習中，L1 正則化技術主要用於達成什麼目的，以防止模型的過度擬合？
(A) 增加模型的複雜度，使其能夠捕捉更多的數據特徵
(B) 減少模型的過擬合風險，通過懲罰過大的權重
(C) 增加訓練數據的數量，提供更多的學習樣本
(D) 增強特徵提取的效果，提升模型的表現

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統計： A(42), B(351), C(30), D(21), E(0) #3434694

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(B) 減少模型的過擬合風險，通過懲罰...
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L1 正則化（也稱 Lasso Reg...
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私人筆記#6948077
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正確答案是：(B) 減少模型的過擬合風險...
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