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試題詳解

試卷:114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:升級引擎~線上課程(單元一~七)#126924 | 科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級

試卷資訊

試卷名稱:114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:升級引擎~線上課程(單元一~七)#126924

年份:114年

科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級

1 在機器學習中,L1 正則化技術主要用於達成什麼目的,以防止模型的過度擬合?
(A) 增加模型的複雜度,使其能夠捕捉更多的數據特徵
(B) 減少模型的過擬合風險,通過懲罰過大的權重
(C) 增加訓練數據的數量,提供更多的學習樣本
(D) 增強特徵提取的效果,提升模型的表現

正確答案:登入後查看

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