6 在機器學習的訓練過程中，以下哪一種方法主要用於減少模型過擬合的風險，通過對模型的複雜度進行懲罰來提升模型的泛化能力？ (A) 正則化技術，通過添加懲罰項來控制模型複雜度 (B) 遺傳算法，通過模擬自然選擇來優化模型 (C) 貝葉斯網絡，基於概率推理的模型 (D) K 最近鄰(KNN)算法，基於鄰近樣本進行預測