14.假設建立一個能夠辨識汽車的模型系統,在照片資料集共有100萬張照片,
其中有1000張已標註汽車貼標的照片,接下來可用哪種學習方法找出剩下
的照片當中是否有汽車?
(A) 監督式學習(Supervised learning)
(B) 非監督式學習(Unsupervised learning)
(C) 半監督式學習(Semi-supervised learning)
(D) 增強式學習(Reinforcement learning)
詳解 (共 1 筆)
未解鎖
部分資料已經標籤,但有一部份資料沒有標籤...