152.非監督式學習的主要特性是什麼？
(A)使用標籤化數據
(B)預測未見過的輸入
(C)無需監督輸出．聚類相似實例
(D)使用延遲回報

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統計： A(42), B(113), C(508), D(4), E(0) #3416427

詳解 (共 3 筆)

#6356661
(A)使用標籤化數據是監督式學習的特性(...
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#6348044

答案：(C) 無需監督輸出，聚類相似實例

✅ 解析： 非監督式學習（Unsupervised Learning）最大的特點就是不依賴標籤化數據，也就是訓練資料沒有「正確答案」或「預期輸出」。其目的是從數據中找出潛在結構或模式，例如：聚類（Clustering）、降維（Dimensionality Reduction）、**關聯規則（Association Rule）**等。

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#7319965
1. 題目解析 這是一道非常經典的機器...
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