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110年 - 110-1 新竹市立建功高中正式教師甄選:國中資訊#99978
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2. 將 10 進制的數字 37.125 轉換為 2 進制,結果:
(A) 101001.001
(B) 101001.100
(C) 100101.001
(D) 100101.100
答案:
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統計:
A(4), B(2), C(27), D(0), E(0) #2745490
詳解 (共 1 筆)
胖可丁
B1 · 2021/11/22
#5223190
_______.___252423222...
(共 81 字,隱藏中)
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相關試題
1. 機器學習(Machine Learning)是人工智慧系統自我學習的技術。哪種學習會同時提供「資料的輸入」與「資料 輸入的正確輸出(答案)」,讓電腦學習建立分類模型,並讓電腦一邊參照一邊進行修正,以提升分類模型的正 確率? (A) 增強學習(Reinforcement Learning) (B) 非監督式學習(Unsupervised Learning) (C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning) (D) 監督式學習(Supervised Learning)
#2745489
3. 若一數學運算的計算結果為 17,請問下列何者正確? (A) 這數學運算的前序表示法可能為: -+9*52/36 (B) 這數學運算的後序表示法可能為: 592*+36/- (C) 這數學運算的前序表示法可能為: -+9*25/63 (D) 這數學運算的後序表示法可能為: 529*+63/-
#2745491
4. 執行下列程式片段後,螢幕輸出為何? (A) (B) (C) (D)
#2745492
5. 執行下列程式片段後,變數 n 的值為何? (A) 6 (B) 0 (C) 11 (D) 5
#2745493
6. 簡單來說,「運算思維」是解決問題的方法,透過了解問題的根本和方式,從而制定出人所能理解、電腦能夠解 析執行的方式。通常在進行運算思維概念的闡述時,會將它分成四個基礎的步驟或構面。下列何項不包含在內? (A) 分析(decomposition):將複雜的問題拆解成容易理解與分類的部份 (B) 複雜化(complication):將小問題擴充重新組合,再進行解決思考的動作 (C) 模式識別(pattern recognition):找出不同問題之間的相似之處 (D) 抽象化(abstraction):僅列出重要的部份,而忽略其他與問題無關的雜訊
#2745494
7. 因為大數據是建立在____,所以我們才可以正確地考察細節並進行新的分析。 (A) 掌握所有資料,至少是盡可能多資料的基礎上。 (B) 在掌握少量精確資料的基礎上,盡可能多收集其他資料。 (C) 掌握少量資料進行趨勢預測基礎上。 (D) 盡可能掌握精確資料的基礎上。
#2745495
8. 圖像識別(Image Recognition)是以圖像的主要____為基礎。 (A) 元素。 (B) 圖元。 (C) 特徵。 (D) 部件。
#2745496
9. 下列哪一個不屬於自然語言處理(Natural Language Processing)技術。 (A) 詞彙表示與詞彙分析。 (B) 情感分析。 (C) 句法語意表示和分析。 (D) 發話者唇形分析。
#2745497
10.區塊鏈的關鍵元素不包含下列何者。 (A) 以銀行作為中介。 (B) 不可變記錄。 (C) 智慧型合約。 (D) 分散式分類帳技術。
#2745498
60. 下列哪種資料結構常用於實作函數呼叫? (A) 樹(tree) (B) 佇列(queue) (C) 堆疊(stack) (D) 串列(list)
#3441175
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