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110年 - 110-1 新竹市立建功高中正式教師甄選:國中資訊#99978
科目:
教甄◆資訊科 |
年份:
110年 |
選擇題數:
10 |
申論題數:
4
試卷資訊
所屬科目:
教甄◆資訊科
選擇題 (10)
1. 機器學習(Machine Learning)是人工智慧系統自我學習的技術。哪種學習會同時提供「資料的輸入」與「資料 輸入的正確輸出(答案)」,讓電腦學習建立分類模型,並讓電腦一邊參照一邊進行修正,以提升分類模型的正 確率? (A) 增強學習(Reinforcement Learning) (B) 非監督式學習(Unsupervised Learning) (C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning) (D) 監督式學習(Supervised Learning)
2. 將 10 進制的數字 37.125 轉換為 2 進制,結果: (A) 101001.001 (B) 101001.100 (C) 100101.001 (D) 100101.100
3. 若一數學運算的計算結果為 17,請問下列何者正確? (A) 這數學運算的前序表示法可能為: -+9*52/36 (B) 這數學運算的後序表示法可能為: 592*+36/- (C) 這數學運算的前序表示法可能為: -+9*25/63 (D) 這數學運算的後序表示法可能為: 529*+63/-
4. 執行下列程式片段後,螢幕輸出為何?
(A)
(B)
(C)
(D)
5. 執行下列程式片段後,變數 n 的值為何?
(A) 6 (B) 0 (C) 11 (D) 5
6. 簡單來說,「運算思維」是解決問題的方法,透過了解問題的根本和方式,從而制定出人所能理解、電腦能夠解 析執行的方式。通常在進行運算思維概念的闡述時,會將它分成四個基礎的步驟或構面。下列何項不包含在內? (A) 分析(decomposition):將複雜的問題拆解成容易理解與分類的部份 (B) 複雜化(complication):將小問題擴充重新組合,再進行解決思考的動作 (C) 模式識別(pattern recognition):找出不同問題之間的相似之處 (D) 抽象化(abstraction):僅列出重要的部份,而忽略其他與問題無關的雜訊
7. 因為大數據是建立在____,所以我們才可以正確地考察細節並進行新的分析。 (A) 掌握所有資料,至少是盡可能多資料的基礎上。 (B) 在掌握少量精確資料的基礎上,盡可能多收集其他資料。 (C) 掌握少量資料進行趨勢預測基礎上。 (D) 盡可能掌握精確資料的基礎上。
8. 圖像識別(Image Recognition)是以圖像的主要____為基礎。 (A) 元素。 (B) 圖元。 (C) 特徵。 (D) 部件。
9. 下列哪一個不屬於自然語言處理(Natural Language Processing)技術。 (A) 詞彙表示與詞彙分析。 (B) 情感分析。 (C) 句法語意表示和分析。 (D) 發話者唇形分析。
10.區塊鏈的關鍵元素不包含下列何者。 (A) 以銀行作為中介。 (B) 不可變記錄。 (C) 智慧型合約。 (D) 分散式分類帳技術。
申論題 (4)
二、 申論題:
1. 依據十二年國教科技領域學習重點是由「學習表現」與「學習內容」兩部份所組成,其中六大主題內容之一為「演算法 (A)」,請論述在「演算法(A)」主題上,其「運算思維」構面的學習表現,以及所依據的學科內涵規劃的學習內容為何? 不限年段與單元。
2. 基於本校完全中學的特性,針對國中階段已完成科技領域之資訊科技課程後,進入高中前的資訊科技銜接課程、以及往 後在高中階段的資訊科技課程的加深加廣(進階程式設計、科技應用專題等方面),要如何進行國中升高中銜接課程設 計,運用於教學實務上,請敘述之。
3. 您所接觸到的國中七年級學生,可能來自於不同的小學,之前所接受到的資訊相關教學、本身所擁有的前備知識技能都 不會相同。面對學生程度高低不一的課堂,您的七年級上學期教室經營策略(包含常規管理、教學內容與作業指定、測 驗設計及評分標準)為何?請簡述之。
4. 請因應疫情設計一個能引導學生學會 AI 智慧醫療相關知識的課程,請以課程概述方式呈現。