20. 某團隊訓練影像分類模型，發現模型在訓練資料上的準確率達 98%，但在測試資料上僅有 72%。若團隊希望提升模型對新資料的適應能力，並增加訓練資料的多樣性，下列何者最適合？ (A)增加模型的深度與參數量，使模型學習更多細節； (B)對訓練影像進行旋轉、翻轉等隨機變化； (C)提高訓練速度，使模型更快完成學習； (D)僅保留模型表現較好的訓練資料