22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統，持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下，辨識與一般運作型態顯著不同的狀態，並發出預警。在此需求下，下列何種技術較為適合？
(A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型；
(B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則；
(C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈；
(D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤

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