37. 某紡織製造公司導入 AI 系統進行布料瑕疵檢測，每天需處理來自 30 條產線的影像資料，包括高解析度照片、感測器數值、生產參數記錄等多種格式。該公司收集的資料量從每日 2GB 增長至 50GB，且需在布料離開產線前的 3 秒內完成瑕疵判定。近期團隊發現系統在尖峰時段容易出現判定延遲，影響製程節奏。若要優先改善此問題，下列哪一種做法最適合？ (A)擴充資料儲存容量，以因應長期資料累積需求； (B)強化即時資料處理與推論計算資源配置，以降低延遲風險； (C)調整資料格式標準，以降低跨來源整合複雜度； (D)增加資料驗證與清理機制，以提升資料品質穩定性