39. 某企業評估於不同業務場景導入機器學習技術。下列哪一項應用情境與機器學習類型的搭配最為適當？ (A)在醫療影像分析中，同時運用少量已標註資料與大量未標註影像進行模型訓練 —監督式學習(Supervised Learning)； (B)在智慧推薦系統中，利用顧客是否點擊的歷史標籤資料預測未來偏好—非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)在詐欺交易分析中，模型透過錯誤判斷所產生的損失作為回饋訊號，持續調整策略—監督式學習(Supervised Learning)； (D)在股價資料分析中，將歷史價格變動模式劃分為若干趨勢型態，且未使用人工標註—非監督式學習(Unsupervised Learning)