44. 某零售業者建立顧客行為預測模型，資料集中包含「年消費金額」、「平均單筆交 易金額」及「會員年資」等數值型特徵。資料分析顯示，部分金額特徵呈現高度 偏態分布，少數樣本的數值顯著高於多數觀測值。為降低極端值對模型學習穩定 性的影響，下列哪一種特徵工程方法最適合？
(A)對數轉換(Log Transformation)；
(B)區間化(Binning)；
(C)One-hot 編碼(One-hot Encoding)；
(D)隨機重抽樣(Random Resampling)

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統計： A(1), B(1), C(0), D(0), E(0) #3870548