5. 丁老師想要運用統計方法分析學校行政問題，他的研究目的要瞭解老師的性別與擔任職務（即級任老師、教師兼 組長、教師兼主任）之關聯性，宜採用下列哪一種相關較為適切呢？
(A)積差相關
(B)列聯相關
(C)肯氏和諧係數
(D)等級相關

(A)積差相關 (product-moment correlation) 是指兩個變項之間關係密切的程度。積差相 關是由統計學家皮爾遜 (K. Pearson)所發展出來的統計方法，積差相關 適用於雙變項的資料，而且這兩個變項都是連續變數。由於積 差相關是用來了解兩個變項之間的關係，所以是一種簡單的相關，而且其表現的型態是以直線的方式來呈現。

(B)列聯相關又稱列聯相關係數(contingencycorrelation)又稱均方相依繫數或接觸繫數，是指當兩列數據中至少有一列是多分類資料時，描述變數之間的相互關係的品質相關係數。

老師的性別與擔任職務（即級任老師、教師兼 組長、教師兼主任）之關聯性

(C)肯德爾和諧係數是計算多個等級變數相關程度的一種相關量。

(D)斯皮爾曼等級相關係數， 經常用希臘字母  (rho) 或者 表示。 它是衡量兩個變量的依賴性的 非參數 指標。 它利用單調方程評價兩個統計變量的相關性。 如果數據中沒有重複值， 並且當兩個變量完全單調相關時，斯皮爾曼相關係數則為 +1 或 −1 。

資料來源:維基百科，如果有誤，請指正。

(A)皮爾遜積差相關：適用於兩個變項都是連續變項；或兩個變項都是等距或比率變項的資料，是一種最重要且最常用的統計方法。

例如：成就測驗、智力測驗測得的分數屬於連續分數，研究者要探求智力與成就的關

係，就可採用積差相關。

(B)列聯相關：適用於兩個變項或其中一個變項的分類超過兩個以上類別時。

◎與卡方統計數有關，可以由卡方考驗的資料直接求得。

例如：研究教育程度(大學、高中、國中和小學四類)和贊成體罰關係(贊成、不贊成和

無意見三類)時。

(C)肯氏和諧係數：主要是用來分析三位以上評分者的評分一致性。

例如：五位評分者對十二位參加演講比賽者所評的名次可能有很大的出入，當我們要

分析各評分者評分結果和諧程度高低的時候，就適合使用肯氏和諧係數。

(D)斯皮爾曼等級相關：適用在兩個變項都是等級變項(或次序變項)的情況。

例如：請兩位評鑑委員各將十所學校排出等級順序，然後檢定兩位評審者的評審一致

性如何。

[摘錄自 教育研究法(周新富)]

性別(男或女) VS 擔任職務（即級任老師、教師兼 組長、教師兼主任）

類別變項VS類別變項

→很多選項 VS 很多選項 >>>列聯相關