阿摩線上測驗
58. 一般而言，評分者信度分為評分者內信度與評分者間信度，請問下列何者為
評分者內之信度估計方法？
(A) 等級相關係數
(B) 點二系列係數
(C) Kappa 係數
(D) 同質性信度係數
統計： A(442), B(414), C(1057), D(1687), E(0) #1794603
詳解 (共 6 筆)
評分者信度：分為評分者間信度與評分者內信度
評分者間
2名 2名以上
名次 Spearman等級相關係數 肯德爾和諧係數
分數 Pearson積差係數 變異數分析/F-test/ANOVA
評分者內
同質性信度係數
評分者內信度：只有一位評分者，針對同一樣本在不同時間評分兩次以上。
sunnychou77 大一上 (2019/04/07) 19
→ 評分者間信度係數：等級相關係數－只有兩位評分者時
和諧係數 －多位評分者時
→評分者內信度係數：同質性信度係數－同一被評者被不同評分者評定時
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Kappa係數是標準參照測驗的信度分析方法，會用在通過或精熟與否的測驗上，且可用於多名評分者。
各種相關係數適用情形
1、皮爾森積差相關：二變項均為連續變項，ex：智商與成績的關係。
2、ψ相關（Phi Correlation）：二變項均為真正名義變項（2×2列聯表）。
3、列聯相關：（Contingency Correlation）二變項均為真正名義變項（3×3列聯表）。
4、克拉瑪相關：X、Y均為真正名義變項（m×n列聯表，m≠n）。
5、二系列相關（Biserial Correlation）：二變項均為常態的連續分配，其中有一變項被以人為方式分成二個類別，例如：將成績（分數）區分為及格與不及格。
6、多系列相關：二變項均為連續常態分配，其中一變項以人為方式分成三個以上的類別。
7、四分相關（Tetrachoric Correlation）：二變項均為連續常態分配，但均被以人為方式分成二個類別。
8、點二系列相關（Point－biserial Correlation）：一變項為連續變項，而另一變項為真正的二分名義變項（例如：男生或女生），可用來分析試題的鑑別度。
9、斯皮爾曼等級相關（Spearman Rank Correlation）：評分者間信度
二變項均為次序變項。可將連續的資料轉換為次序資料。若名次相同者則取其平均數。適用評分者為二人（二組），ex：國文／數學名次關係。
10、肯德爾和諧係數（Kendall's Coefficient of Concordance）：評分者間信度
二變項為次序變項。評分者為三人以上（三組），ex：國文／英文／自然名次關係。
11、Kappa一致性係數：評分者間信度
為評分者信度的一種，但資料無法排出等級（好壞），只能歸類。適合名義變相資料。例如：K個老師將N個學生依他們的興趣分到m個不同的社團；或是，3個醫生將100個病患的疾病分成4類，想知道分類是否一致。
12、淨相關（partial Correlation）：X、Y二變項在排除Z變項之影響後之相關程度（係數），又稱為偏相關。ex：智商與成績的關係，排除年齡的影響（分不同年齡施測）。
13、半淨相關（Semi－partial Correlation）：X、Y二變項中，將Y變項中Z變項的影響排除而與X變項之相關程度（係數），又稱為部分相關。
14、相關比（Correlation Ratio）：二變項的關係非直線（X、Y非線性關係），即有二次以上的趨勢，又稱曲線相關，是唯一非線性相關係數。
15、典型相關：若干個預測變項與若干個效標變項之間的關係，亦即，一組自變項與一組依變項的關係。
