9. 林老師想要了解班上學生性別與所喜愛休閒活動類型之間的關係，則應採用何種統計方法?
(A)績差相關(product-moment correlation)
(B)二系列相關(biserial correlation)
(C)等級相關(rank order correlation)
(D)列聯相關(contingency correlation)。

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統計： A(535), B(1405), C(300), D(2199), E(0) #435225

詳解 (共 10 筆)

#690711

A 績    差→使用於連續變項
B 二系列→人為二分與連續變項(與鑑別度有關之統計方法)
C 等    級→使用於次序變項
D 列   聯→用於名義變項，且組數為 3 X 3 

此題最佳應該選 fi相關 (名義變項 組數2X2) 

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#872579
(A)積差相關(product-mome...
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#898581
關聯性強度檢定可分為下列三種：
1.Phi （ φ ）係數 ： 適用於 2×2 列聯表
※ 注意事項：當兩個類別變項有任何一個超過二個水準，卡方值可能會比樣本數還大， 
φ 值可能超出0~1 的範圍，若採用列聯係數則可以改善此問題。
2. 列聯係數（ Contingency Coefficient ）：
使用時機：用於 3×3 、 4×4 、 5×5.. 列聯表。
※ 注意事項：當樣本數愈大時，列聯係數值會減少，則 Cramer’s V 係數可以修正此問題
3. 克瑞瑪 V （ Cramer’s V ）係數：
使用時機：適用於 2×3 、 3×2 、 2×4 、 3×4... 列聯表。

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#898583


(B) 1.   欲計算兩個各有三個類別之名義變項的關聯，使用何種相關係數較合適？
(A)ψ相關           (B)列聯相關           (C)克瑞瑪係數     (D)多系列相關

(國立臺南大學99學年度    諮商與輔導學系碩士班    招生考試    研究法    試題卷)

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#692524
這題應該是無解吧?!
列聯相關是要名義變項(3 X 3) ; fi相關則是名義變項(2 X 2)
性別很明顯就是男、女兩個名義變項，但喜愛休閒活動類型並沒有說明幾個種類變項。
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#690772

1.X變數：真正二分以上名義變數

2.Y變數：真正二分以上名義變數

3.公式：C=√(χ2／(Ν+χ2))， C的最大值為√(m-1／m)，N為總人數

4.特性：與卡方考驗有密切關係。

5.例：人民（老師、學生）對於實施政策的態度（同意、無意見、不同意）。


參考:Google 搜尋 el.mdu.edu.tw/datacos/09410121035A/相關係數種類.doc‎

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#690707
列聯相關又稱列聯相關係數(contingencycorrelation)又稱均方相依繫數或接觸繫數，是指當兩列數據中至少有一列是多分類資料時，描述變數之間的相互關係的品質相關係數
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#805253
覺得這題無解+1 列聯相關是要3X3
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#795570
同樓上
其實答案應該是克瑞瑪相關 會比較好
除非題目明確說 喜愛休閒活動類型只有分兩種--->fi 相關
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#690966
參閱高明(教綜下)P5-8~5-9的舉例說明，觀念會比較清楚
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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#4940839
未解鎖
(A) 績    差→使用於連續變項。(...

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