93.卡方檢定中，所謂的「期望次數」為何？
(A)指的是研究者永遠無法知道的
(B)指的是執行研究時實際觀察到的次數
(C)根據研究假設下期望發生的次數
(D)根據虛無假 設下期望發生的次數

在χ² test of independence之虛無假設「變項間之關係是獨立的」情況下，即在說如果null hypothesis為真的話，則每格中之次數（即一變項之某一類別與另一變項之某一類別間之交集的次數）是在random chance下發生的。這種虛無假設下所產生（或算出）之次數稱為「期待次數」(expected frequencies)或「理論次數」。χ² test of independence即在比較實際觀察到的次數(observed frequencies)與期待次數之間的差距是否大到一顯著水準下所期待的。基本上，我們是要計算一檢定統計值，χ²_(obtained)，然後和χ²_(critical)值來比較。

　　　　χ²_(obtained)＝Σ(f_o－f_e)²／f_e，

其中

       f_o＝實際觀察到之每一格的次數

       f_e＝為變項間若是獨立時，每一格之期待次數

而一個f_e＝（相對應之列邊緣合計）×（相對應之行邊緣合計）／N

中翻一下~不保證正確性......

在「卡方獨立性檢定」之虛無假設「變項間之關係是獨立的」情況下，即在說如果虛無假設為真的話，則每格中之次數（即一變項之某一類別與另一變項之某一類別間之交集的次數）是在隨機性下發生的。這種虛無假設下所產生（或算出）之次數稱為「期待次數」(expected frequencies)或「理論次數」。「卡方獨立性檢定」即在比較實際觀察到的次數(observed frequencies)與期待次數之間的差距是否大到一顯著水準下所期待的。

93.卡方檢定中，所謂的「期望次數」為何？

(A)指的是研究者已經知道的

(B)指的是執行研究時虛無假設下所產生的次數

(C)根據虛無假設下期望發生的次數

(D)根據虛無假設下期望發生的次數

虛無

卡 方 檢 定 是 一 種 統 計 方 法
基於一個假設：兩個變數之間不存在相關性 
⑴比較實際觀察數據與預期數據 確定兩變數間是否存在顯著的相關性

⑵關係如下：

⑶在教育上卡方檢定通常用於
分析學生的學習表現和其他因素之間的關係
幫助教育工作者瞭解不同因素之間的關係
並作出更好的決策
例：學生的性別是否與他們的成績有關、
學生的族裔是否與他們的入學考試成績有關

⑷在進行卡方檢定時
如果樣本數太小
可能會導致結果不夠準確
因此建議樣本數要足夠大