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100年 - 100 高等考試_三級_農業技術:試驗設計#37400
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題組內容
二、某農業試驗機構為了比較六個毛豆品種的莢果生產力,完成了一項田間試驗。試驗 時,田間佈置採用隨機完全區集設計(RCBD),每品種重複四次。試驗數據(各 小試區之合格莢產量)經變方分析後顯示品種間有顯著的差異;試驗誤差之平方 和為 SSE=4134,而各品種之小試區產量的平均值(kg/plot)如下:
⑴請在α = 05.0 的顯著水準上,以 Duncan 的新多變域測驗法(Duncan’s New MRT) 比較這六個毛豆品種之平均產量間的差異;並以線段連結於差異不顯著的品種平 均值之下方,以呈現這項多重比較的結果。
相關申論題
一、某作物育種家擬藉自然感染法(natural infection)評估 35 個落花生候選品系對 「紅蜘蛛」之耐性。擬供本研究用的試驗田,約可規劃為 70~80 個面積、形狀 皆適當的小試區(plots);但這些小試區間之土壤肥力呈現「無方向性梯差」的 不均質(spotty heterogeneity)現象。其次,由經驗得知:當地之紅蜘蛛的族群 密度(population density)有明顯的年度間變化,有些年度的紅蜘蛛族群密度偏低, 為害相當輕微,甚至未發生紅蜘蛛為害的現象。此外,紅蜘蛛之密度的空間分布 也不均質。該育種家曾經以一個對紅蜘蛛強感型的落花生品種栽植於該試驗田, 結果呈現在不同位置上之植株的受害程度參差不齊的現象。請問該育種家應如何 進行他的試驗?又其試驗數據應如何分析?(25 分)
#106804
⑵上述多重比較的結果是否有不合邏輯之處?請由此個例申論:為何許多統計學者 不建議藉 Duncan’s MRT 做處理平均間的多重比較。
#106806
三、有一學者擬比較 A、B、C 三種 auxin 類生長調節劑對金線連莖節培養之癒合組織 誘導的效果。他將這三種 auxin 類生長調節劑分別添加於基本鹽類培養基(MS) 的配方中,調製成 A、B、C 三種培養基;而後將各種調製好的培養基分別分裝於 50 個三角瓶內,而後在每一個三角瓶內接種五支金線連莖節。培養數週後,他測 量各個三角瓶內之癒合組織的鮮重;並以變方分析法測驗 A、B、C 三種培養基對 誘導的癒合組織的鮮重平均是否有顯著的差異。請由試驗設計之基本原則檢討本 研究之試驗設計是否適當。(10 分)
#106807
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C(溫度:低溫 vs 高溫) , 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計,並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
(一)試述此一統計結果,對於實驗的說明與解釋,可進一步說明本實驗的結論為何?利用下列平均數,估計 A 和 B 的主效果和交互效應。
#560564
三、一位研究人員採用完全隨機設計(CRD)進行了一項農業試驗,研究施 肥量(X)與水稻產量(Y)之間的關係。試驗中,5 個施肥水準被隨機分配到 15 個小區(每個小區 3 個重複) 。下表顯示了統計軟體的輸出結果總結: 試述在完全隨機設計(CRD)的背景下,解釋變異數分析表(ANOVA) 中的結果,迴歸方程式 Ŷ = 4.25 + 0.95X 。截距和斜率分別代表什麼?計算 X 和 Y 之間的相關係數 r,並解釋其含義。描述此統計結果如何使用 變異數分析和 p 值來判斷施肥水準是否對產量有顯著影響。在田間試驗 中完全隨機設計中可能出現的迴歸假設違反情況,以及殘差分析如何偵測出這種違反情況。
#560563
二、實驗設計是農業和生物學研究的基礎。它確保從實驗中收集的數據能夠 被客觀地解釋,從而最大限度地減少偏差和隨機誤差。 試述農業研究中實驗設計的主要任務,說明實驗設計如何幫助區分處理 效應和隨機變異。描述並比較以下二種農業田間試驗中常用的基本設 計:完全隨機設計(CRD)、隨機完全區組設計(RCBD),對於每種設 計,請指出其佈局特徵(處理數量、重複次數和區組結構) 。最適合使用 該設計的具體情況或田間條件。詳細說明實驗設計中的重複、隨機化和 局部控制(區組)其在實驗設計中的重要性。舉例說明這些原則如何減 少實驗誤差。(25 分)
#560562
一、一位研究人員想要比較四種肥料配方(F1–F4)對甜瓜產量(kg/小區) 的影響。試驗田呈現兩個顯著且相互垂直的梯度:灌溉渠間距(行區組 因子,4 個階層:I1–I4)和土壤質地帶(列區組因子,4 個階層:C1–C4) 。 為了控制這兩個梯度,研究人員採用 4×4 拉丁方設計,每個單元格代表 一個小區,最終得到以下隨機佈局和產量(括號內為處理及產量) : 假設拉丁方設計符合標準條件(行/列效應可加;處理、行、列之間無交 互作用)。試建立變異數分析表,以檢驗肥料處理效應(顯著水準 α = 0.05 ) 。表格應包含行(I) 、列(C) 、處理(F) 、誤差和總計的來源、 自由度(df) 、平方和(SS) 、均方(MS)和 F 值。如果處理效應顯著, 則在顯著水準 α = 0.05 下進行 Fisher’s LSD 檢驗,以比較不同肥料處理的平均值。報告合併均方誤差(MSE)、LSD 值以及那些肥料處理的平 均值有差異。
#560561
(二)如果以農藥行家數為自變數(independent variable, X),稻熱病發生平均等級為依變數(dependent variable, Y) ,請問其回歸方程式為何,並請闡述其係數內容。
#557517
(一)試計算稻熱病發生平均等級與農藥行家數的相關係數。
#557516
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