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101年 - 101 高等考試_三級_農業技術:試驗設計#37264
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題組內容
二、某研究人員擬評估 A 因子:插秧植株距離(試級(level)為 6 英吋、7 英吋、8 英 吋)及 B 因子:苗箱播種量(試級為 150g、200g、250g、300g),對某一水稻產 量(千粒重,單位:公克)的影響。試驗依照條區設計(split-block design)進行, 共有 3 個完全區集,先進行插秧植株距離的大區劃分,再進行苗箱播種量的小區劃 分。試驗數據進行變方分析後,獲得以下變方分析表的部分結果:
⑴請完成上列變方分析表中之(a)至(j)空格。(10 分)
相關申論題
⑴請考慮此研究人員學習操作兩臺儀器的熟練度可能不同,並考慮試驗設計的準則, 闡釋應如何安排此實驗的測定順序。(10 分)
#105907
⑵視 6 個不同產地的茶葉為 6 個區集,請詳列試驗數據進行變方分析的變因(SOV), 自由度(DF),及平方和(SS),均方(MS),F檢定值的計算公式(以yij表第 i個產地的茶葉在第j臺儀器鋁含量的測定值)。(15 分)
#105908
⑵請在 0.05 的顯著水準下,檢定各項變因的顯著性,並詮釋檢定的結果。(15 分)
#105910
⑴請闡釋應如何進行其田間試驗,並寫出設計的田間配置圖。(15 分)
#105911
⑵請詳列試驗數據進行變方分析的變因(SOV)和自由度(DF),並解釋為什麼要 計算校正的處理平方和。(10 分)
#105912
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C(溫度:低溫 vs 高溫) , 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計,並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
(一)試述此一統計結果,對於實驗的說明與解釋,可進一步說明本實驗的結論為何?利用下列平均數,估計 A 和 B 的主效果和交互效應。
#560564
三、一位研究人員採用完全隨機設計(CRD)進行了一項農業試驗,研究施 肥量(X)與水稻產量(Y)之間的關係。試驗中,5 個施肥水準被隨機分配到 15 個小區(每個小區 3 個重複) 。下表顯示了統計軟體的輸出結果總結: 試述在完全隨機設計(CRD)的背景下,解釋變異數分析表(ANOVA) 中的結果,迴歸方程式 Ŷ = 4.25 + 0.95X 。截距和斜率分別代表什麼?計算 X 和 Y 之間的相關係數 r,並解釋其含義。描述此統計結果如何使用 變異數分析和 p 值來判斷施肥水準是否對產量有顯著影響。在田間試驗 中完全隨機設計中可能出現的迴歸假設違反情況,以及殘差分析如何偵測出這種違反情況。
#560563
二、實驗設計是農業和生物學研究的基礎。它確保從實驗中收集的數據能夠 被客觀地解釋,從而最大限度地減少偏差和隨機誤差。 試述農業研究中實驗設計的主要任務,說明實驗設計如何幫助區分處理 效應和隨機變異。描述並比較以下二種農業田間試驗中常用的基本設 計:完全隨機設計(CRD)、隨機完全區組設計(RCBD),對於每種設 計,請指出其佈局特徵(處理數量、重複次數和區組結構) 。最適合使用 該設計的具體情況或田間條件。詳細說明實驗設計中的重複、隨機化和 局部控制(區組)其在實驗設計中的重要性。舉例說明這些原則如何減 少實驗誤差。(25 分)
#560562
一、一位研究人員想要比較四種肥料配方(F1–F4)對甜瓜產量(kg/小區) 的影響。試驗田呈現兩個顯著且相互垂直的梯度:灌溉渠間距(行區組 因子,4 個階層:I1–I4)和土壤質地帶(列區組因子,4 個階層:C1–C4) 。 為了控制這兩個梯度,研究人員採用 4×4 拉丁方設計,每個單元格代表 一個小區,最終得到以下隨機佈局和產量(括號內為處理及產量) : 假設拉丁方設計符合標準條件(行/列效應可加;處理、行、列之間無交 互作用)。試建立變異數分析表,以檢驗肥料處理效應(顯著水準 α = 0.05 ) 。表格應包含行(I) 、列(C) 、處理(F) 、誤差和總計的來源、 自由度(df) 、平方和(SS) 、均方(MS)和 F 值。如果處理效應顯著, 則在顯著水準 α = 0.05 下進行 Fisher’s LSD 檢驗,以比較不同肥料處理的平均值。報告合併均方誤差(MSE)、LSD 值以及那些肥料處理的平 均值有差異。
#560561
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