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109年 - 109 地方政府特種考試_三等_農業技術:試驗設計#94845
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題組內容
三、有農藝學家想要評估降雨量(x)和水稻產量(y)之間的關係,下列是他從1965年到1977年之13年間所調查之結果:
Σxy = 500, Σy = 78, Σx
2
= 450, Σy
2
= 600, Σx = 65
(二)每年的降雨量能解釋多少水稻產量的變動?
相關申論題
(一)需要多大的樣本才能滿足上述之條件?
#395375
(二)接續上述條件,其樣本平均的值在何範圍時,會拒絕虛無假說? ( = = )
#395376
二、(一)在一個田間試驗想要調查四種處理對作物產量之影響,每個處理有3 個從常態分布隨機抽取的獨立樣本,且這些常態分布都有相同的標準 差,在0.05顯著水準之下,請檢定這四種處理在統計上是否有顯著的 差異,其資料如下: 請建構單因子變異數分析(one-way analysis of variance, ANOVA)並執行其檢定(包含:變動來源、自由度、平方和、均方與 F 值) 。
#395377
(二)接續上述之問題與資料,若上述表格第二、三及四欄(column)代表區集效應(the effect of block) ,例如土壤性質,在0.05顯著水準之下, 請建構二因子變異數分析(two-way analysis of variance, ANOVA)並 執行其檢定(包含:變動來源、自由度、平方和、均方與 F 值) ,亦即檢定上述四種處理在統計上是否有顯著的差異?以及這三種區集在統計上是否有顯著的差異?
#395378
(三)根據此題(一)與(二),你認為那一種設計及分析方法較合理?請詳述之。 (, , )
#395379
(一)對於上述之資料,請計算其相關係數(coefficient of correlation) 。
#395380
(三)在0.01的顯著水準之下檢定虛無假說(H0) :降雨量和水稻產量沒有相 關性(ρ = 0) ,相較於對立假說():降雨量和水稻產量相關係數不 等於0(ρ ≠ 0) 。( = = )
#395382
(一)若所需的假設能夠吻合,在0.05顯著水準之下,請執行拉丁方格設計之分析,並檢定肥料、灌溉法與品種之效應。 ()
#395383
(二)請詳述最終結論。
#395384
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C(溫度:低溫 vs 高溫) , 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計,並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
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