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104年 - 104 原住民族特種考試_三等_農業技術:試驗設計#37784
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題組內容
二、進行品種比較試驗時,必需規劃區集來控制試驗田的土壤肥力的差異。
⑵請舉例並詳述何為完全區集設計(complete block design)?何為不完全區集設計 (incomplete block design)?(15 分)
相關申論題
⑴請計算μ 的 95%單尾信賴下限、95%單尾信賴上限及 95%雙尾信賴區間。(15 分)
#108911
⑵請由上述之三個區間估計值,選擇正確的一個估計值,在顯著水準 5%之下,檢 定 H0 : μ ≤ vs6.7. H1 μ > : 6.7 ,並闡釋檢定的結果。(10 分) 註: t(0.95,9) =1.833 ; t(0.975,9) = 2.262;t(0.95,10) = 1.812 ;t(0.975,10) = 2.228
#108912
⑴請闡釋區集規劃之原則及對試驗結果可能之影響。(10 分)
#108913
⑴請設計一個 5 × 5 的拉丁方設計,並詳述設計的步驟及田間配置圖。(15 分)
#108915
⑵請詳列試驗數據進行變方分析的變因(SOV)和自由度(DF)。(10 分)
#108916
⑴請由上述資訊完成此試驗的變方分析表,並在顯著水準 5%下,檢定品種間是否 有顯著差異存在,請詳列檢定的假說(H0及H1)。(15 分) 註: F(0.95,2,9) = 4.256; F(0.95,3,9) = 3.862 ; F(0.95,2,11) = 3.982
#108917
⑵請在顯著水準 5%下,以最小顯著差異測驗法(LSD),來比較兩兩品種的平均 差異。(10 分) 註:t(0.95,9) = 1.833 ; t(0.95,11) = 1.796; t(0.975,9) =2.262 ; t(0.975,11)=2.201
#108918
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C(溫度:低溫 vs 高溫) , 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計,並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
(一)試述此一統計結果,對於實驗的說明與解釋,可進一步說明本實驗的結論為何?利用下列平均數,估計 A 和 B 的主效果和交互效應。
#560564
三、一位研究人員採用完全隨機設計(CRD)進行了一項農業試驗,研究施 肥量(X)與水稻產量(Y)之間的關係。試驗中,5 個施肥水準被隨機分配到 15 個小區(每個小區 3 個重複) 。下表顯示了統計軟體的輸出結果總結: 試述在完全隨機設計(CRD)的背景下,解釋變異數分析表(ANOVA) 中的結果,迴歸方程式 Ŷ = 4.25 + 0.95X 。截距和斜率分別代表什麼?計算 X 和 Y 之間的相關係數 r,並解釋其含義。描述此統計結果如何使用 變異數分析和 p 值來判斷施肥水準是否對產量有顯著影響。在田間試驗 中完全隨機設計中可能出現的迴歸假設違反情況,以及殘差分析如何偵測出這種違反情況。
#560563
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