一、建立假設：一套最有系統的假設，一開始最重要的，正是自己想要研究的議題或現象，經過想像及經驗的佐證下，首先就是要先建立幾個有其目的性和興趣的虛無假設和對立假設，以利後續的研究流程。
二、收集資料：當然，所謂的研究不會是無中生有，在驗證之前得收集一定程度的文獻資料做參考，找到和自己假設相符的推論及定義後，更加便於對議題的了解。而在此過程還有重要的一點，那正是制作一份欲達成研究目標的測量工具（EX：樣本取捨、問卷設計、資料庫建檔...），以便達到欲研究的參考依據。
三、分析資料：通常資料備齊，在分析資料時，會先設定所欲的信賴區間（通常設定在0.05的誤差），再來依不同的變項及變項測量尺度的人同，跑不同的統計方法（EX：卡方檢關，相關檢定、皮爾森檢定...），從中找到變項間的關係強度。
四、在所有的資料跑完後，接下來就是要回應到第一步驟的假設，依所設立的信賴區間，決定接受或是拒絕假設。
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