申論題

1.          隨機抽樣：又稱機率抽樣，由母體中抽取若干個體為樣本，依據隨機抽樣，促使群體中所有個體均有被抽出之機會，其取樣是依據均勻原則，任其自然出現不施人為干涉。

優點：

(1)適用於抽樣單位不多，即小母體與母體同質性高

(2)抽樣方法簡易便行，為其他抽樣方法基礎

(3)合乎均等與獨立原則─母體中所有抽樣單位被抽中機會均等，且抽到任何抽樣單位均不影響其他單位被抽中機會，易於推估母體母數與誤差

限制(缺點)：

(1)不適用母體龐大研究─母體大不易統一編號與徹底洗亂，逐一列冊費時且耗力→抽樣誤差

(2)不適用異質性研究─母體異質性將導致樣本自由出現，致樣本非常集中，無法因母體特質自動分配樣本，易致推估錯誤

(3)完全隨機有其難度，抽樣準確度低於分層與分段抽樣

2.          系統抽樣：由群體抽取樣時，每隔固定抽樣間距進行取樣，依據構成群體中個體之編排順序，每隔n個即抽取同個樣本，為有系統順序抽取，如：由台北市電話簿中隨機抽取第一個名字，每間隔10人取1人作為樣本。

優點

(1)適用於樣本數多、同質性且未具有規律或循環性排列母群體

(2)簡便易行無須列冊與抽取號碼，僅須計算抽樣間距且抽取第一樣本即可

(3)抽出樣本普遍出現母體各部分，避免樣本過度集中

限制(缺點)

不適用樣本以週期或循環方式出現，若名單排列順序依據某種特徵規律排列，且該特徵與研究依變項有關，根據名單所抽取之樣本將增加抽樣誤差

3.          分層抽樣：取樣前研究者根據既有某種標準，將群體中個體分為若干類(層)，並於各類中隨機抽取若干個體作為樣本，如：醫療機構人事研究，由醫療機構人員種類(醫生、護士、藥劑師、社工)抽取各方面且具代表性之樣本。

優點：

(1)適用抽樣單位分配不均或母體異質性高，有助避免特殊單位影響抽樣結果

(2)採用分層獨立抽樣，除有利各層互相必較，亦有利研究母體與樣本群體差異

(3)兼顧隨機原則與比例抽樣，於層內同質性高，層間異質性高情況下，樣本越大，代表性越高

缺點：

(1)分層後資料計算與整理複雜，且分層所依特徵與研究目的測量變項須相互配合

(2)分層類別須周延互斥，事先清楚規劃分層方能正確無誤使樣本具代表性

(3)母體與樣本比例應相同，才能使樣本與母體結構趨於一致

4.          多段叢集抽樣：又稱集體、類據或區域機率抽樣，係指選取樣本時以團體而非個人為單位，取樣前研究者根據既有某種標準，將群體中個體分為若干團體，再針對各團體依隨機抽樣分成更小團體，針對小團體中全部個體加以訪問，如：台中所有育幼院中抽取一院，將院中所有院童取為樣本。

優點：

(1)適用於母體樣本龐大且分散，研究者缺乏好的抽樣架構與接觸抽樣成本太高

(2)於層內異質性高、層間同質性高情況下，抽樣較為精確且較具代表性

(2)以團體為抽樣單位，樣本集中，故有助節省人力物力與時間

缺點：

(1)樣本過度集中於單一群體，影響樣本代表性，不符合簡單隨機抽樣原則

(2)無法精確控制樣本數，即層間個體特質與樣本數多寡不同，故層內樣本不可過多

(3)層內異質性低、層間同質性低都將構成抽樣誤差