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109年 - 109 高等考試_二級_農業技術:試驗設計#91498
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五、進行試驗規劃時會考慮使用交叉設計或摺疊設計,若某一個試驗考慮 A 及 B 兩個因子,請舉例詳細說明這兩種設計方法的不同,以及寫出這兩種設計的分析模式與各個成分的意義。(20分)
相關申論題
一、當進行一個參試處理數為 r 的拉丁方格設計(Latin Square Design)時, 如果 r 太小時,會考慮使用重複拉丁方格設計(Replicated Latin Square Design),請詳細說明如何規劃重複次數為 n,參試處理數為 r 的各種重 複拉丁方格設計?(20分)
#374690
二、當執行變方分析進行三個或三個以上參試處理平均數是否相等的 F 檢定 時,如 F 檢定達統計顯著後,則會執行參試處理平均數間的配對比較 (pairwise comparison) ,但發現沒有任何一個檢定達到統計顯著,請問可 能的原因為何?(20分)
#374691
三、為探討水稻種子經化學處理後對產量之影響,以2個品種為主區處理,以 A 及 a 代表。而以2種化學處理為副區處理,以 B 及 b 代表。試驗規劃 將2個品種隨機配置於區集內,共2個區集,以 Block1及 Block2代表。並 在每一主區內隨機配置2種化學處理,試驗所得的產量資料如下: Block1:AB = 642, Ab = 669, aB = 633, ab = 550 Block2:AB = 729, Ab = 749, aB = 1075, ab = 1037 請寫出變方分析表中的各變因、自由度、平方和及均方值。 (20分)
#374692
四、迴歸分析是探討多個變數之間關係的統計方法之一,請說明分析中為什 麼要計算矯正的複決定係數(adjusted coefficient of multiple determination, R2adj),以及如何達到矯正的目的。(20分)
#374693
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C(溫度:低溫 vs 高溫) , 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計,並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
(一)試述此一統計結果,對於實驗的說明與解釋,可進一步說明本實驗的結論為何?利用下列平均數,估計 A 和 B 的主效果和交互效應。
#560564
三、一位研究人員採用完全隨機設計(CRD)進行了一項農業試驗,研究施 肥量(X)與水稻產量(Y)之間的關係。試驗中,5 個施肥水準被隨機分配到 15 個小區(每個小區 3 個重複) 。下表顯示了統計軟體的輸出結果總結: 試述在完全隨機設計(CRD)的背景下,解釋變異數分析表(ANOVA) 中的結果,迴歸方程式 Ŷ = 4.25 + 0.95X 。截距和斜率分別代表什麼?計算 X 和 Y 之間的相關係數 r,並解釋其含義。描述此統計結果如何使用 變異數分析和 p 值來判斷施肥水準是否對產量有顯著影響。在田間試驗 中完全隨機設計中可能出現的迴歸假設違反情況,以及殘差分析如何偵測出這種違反情況。
#560563
二、實驗設計是農業和生物學研究的基礎。它確保從實驗中收集的數據能夠 被客觀地解釋,從而最大限度地減少偏差和隨機誤差。 試述農業研究中實驗設計的主要任務,說明實驗設計如何幫助區分處理 效應和隨機變異。描述並比較以下二種農業田間試驗中常用的基本設 計:完全隨機設計(CRD)、隨機完全區組設計(RCBD),對於每種設 計,請指出其佈局特徵(處理數量、重複次數和區組結構) 。最適合使用 該設計的具體情況或田間條件。詳細說明實驗設計中的重複、隨機化和 局部控制(區組)其在實驗設計中的重要性。舉例說明這些原則如何減 少實驗誤差。(25 分)
#560562
一、一位研究人員想要比較四種肥料配方(F1–F4)對甜瓜產量(kg/小區) 的影響。試驗田呈現兩個顯著且相互垂直的梯度:灌溉渠間距(行區組 因子,4 個階層:I1–I4)和土壤質地帶(列區組因子,4 個階層:C1–C4) 。 為了控制這兩個梯度,研究人員採用 4×4 拉丁方設計,每個單元格代表 一個小區,最終得到以下隨機佈局和產量(括號內為處理及產量) : 假設拉丁方設計符合標準條件(行/列效應可加;處理、行、列之間無交 互作用)。試建立變異數分析表,以檢驗肥料處理效應(顯著水準 α = 0.05 ) 。表格應包含行(I) 、列(C) 、處理(F) 、誤差和總計的來源、 自由度(df) 、平方和(SS) 、均方(MS)和 F 值。如果處理效應顯著, 則在顯著水準 α = 0.05 下進行 Fisher’s LSD 檢驗,以比較不同肥料處理的平均值。報告合併均方誤差(MSE)、LSD 值以及那些肥料處理的平 均值有差異。
#560561
(二)如果以農藥行家數為自變數(independent variable, X),稻熱病發生平均等級為依變數(dependent variable, Y) ,請問其回歸方程式為何,並請闡述其係數內容。
#557517
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