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高中◆家政概論
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電子商務及企業電子化概論 (EBC)
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115年 - 115 關務特種考試_四等_資訊處理(選試英文):程式設計概要#138932(4題)
115年 - 115 國立高科實驗高級中等學校_專任教師甄選_國中部:語文領域國語文專長#138931(18題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_輻射安全技術工程(選試英文):放射物理與輻射安全#138930(8題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_電子工程:電子學概要#138929(4題)
115年 - 115 國立高科實驗高級中等學校_專任教師甄選_國中部:專任輔導教師#138928(4題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_關稅統計(選試英文):統計實務(以實例命題)#138927(7題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_氣象:天氣學概要(包括基礎天氣分析與基礎大氣動力學)#138926(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_電腦打字:電腦文書處理#138925(1題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_電機工程(選試英文):電工機械概要#138924(4題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_紡織工程(選試英文):織物組合與分析#138923(4題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
統計學
講師:
Terry Tung
簡介:
國家考試考古題整理
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析(選擇題暫時無解析,之後會補上...
教育統計
講師:
Terry Tung
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國家考試考古題整理
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行政環境
描述:
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行政倫理
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行政運作與管理技術
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38.治安顧慮人口之查訪工作,係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為,依據治安顧慮人口查訪作業規定,下列敘述何者錯誤?(A)警勤區及刑責區員警執勤時,發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實,應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查,避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時,該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象,每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上
1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化,下列敘述何者錯誤? (A)前位頭部(forward head) (B)胸椎後凸(kyphosis) (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓
19 依照我國刑法規定,被告(無前科、無任何加重減輕事由)犯強制性交罪 經法院判決有罪確定,並宣告有期徒刑 6 年,則其行刑權時效為下列何者? (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年
41. 企業在評估 AI 決策模型是否存在資料分布偏差時,下列何者最屬於偏見檢測 (Bias Detection)而非偏見緩解(Bias Mitigation)措施? (A)比較不同資料分布的模型預測結果分布與錯誤率; (B)重新加權訓練樣本以平衡資料分布代表性; (C)在推論階段加入輸出過濾規則; (D)調整模型決策閾值(Decision Threshold)以降低預測差異
42. 某企業希望利用含敏感資訊的資料進行 AI 模型訓練,但政策要求原始資料不得外洩,且資料可集中於安全環境中處理。同時,企業希望在資料使用過程中,即使資料處於加密狀態,仍能完成模型計算。在此需求下,下列哪一種技術最為適 合? (A)聯邦學習(Federated Learning); (B)同態加密(Homomorphic Encryption); (C)零知識證明(Zero-knowledge Proof); (D)資料匿名化(Data Anonymization)
43. 某金融服務公司規劃導入生成式 AI,在評估模型部署方式時,基於內部控制與治理要求,企業考慮將大型語言模型建置於公司可管理環境,而非直接採用外部雲端服務。下列何者最能合理說明此部署決策的潛在優勢? (A)有助提升模型回覆穩定性並降低隨機性影響; (B)可降低敏感資料需傳輸至外部服務的風險; (C)可直接減少模型訓練與維運所需資源投入; (D)可避免模型輸出偏差與幻覺(Hallucination)問題