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100年 - 100 高等考試_二級_生物多樣性:生物統計學研究#33861
科目:
生物統計學 |
年份:
100年 |
選擇題數:
0 |
申論題數:
8
試卷資訊
所屬科目:
生物統計學
選擇題 (0)
申論題 (8)
⑴ Spearman’s rank correlation coefficient
⑵ Type II error
⑶ Kruskal-Wallis test
⑷ Coefficient of determination
二、統計檢測(如 ANOVA、Regression)有必須遵循的假設,請列舉至少四種,(8 分) 並說明各類之檢驗方式。(12 分)
【已刪除】三、下圖為某一博物館繡眼畫眉(Alcippe morrisonia)體重(單位:克)的 box-and-whisker plot,請依據此圖導出或計算此樣品(n = 40)之最小和最大值、Q1、median、Q3 及 interquartile range(IQR)值。(10 分)經過計算,得到此樣品的 skewness 等於-0.345, kurtosis 為 0.507,依據相關之資料,說明這些資料是否吻合常態分布?(6 分)
【已刪除】四、下表是研究人員在臺灣 5 個都會區,以標準方法所調查到臺灣特有種五色鳥 (Megalaima nuchalis)的密度值:
假設所得資料吻合常態分布,以統計檢定(α=0.05)檢測五色鳥密度在 5 個都會區 是否有顯著差異?(14 分)若再以 Tukey's Honestly-Significant-Difference Test 進行 比較,得下表:
請以五色鳥密度,將這些都會區分群。(6 分)
請注意:回答本題,應包含假說及 檢測參數(詳見試題背面所附檢測參數),詳列計算過程,並說明結論。
【已刪除】五、為了要了解植物物種多樣性(Richness)與植生指標(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)之關係,得到以下的資料:
計算植物種類數與植生指標之相關係數?(8 分)以植生指標為預測因子之直線迴 歸關係式為何?(10 分)可否利用植生指標預測植物種類多樣性?(6 分)請注意: 回答本題,應包含檢測參數(詳見下列檢測參數),並詳列計算過程。
附檢測參數如下: 以下之數值之 α 均為 5%