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100年 - 100 高等考試_二級_生物多樣性：生物統計學研究#33861

科目：生物統計學 | 年份：100年 | 選擇題數：0 | 申論題數：8

試卷資訊

所屬科目：生物統計學

選擇題 (0)

申論題 (8)

⑴ Spearman’s rank correlation coefficient
⑵ Type II error
⑶ Kruskal-Wallis test
⑷ Coefficient of determination
二、統計檢測（如 ANOVA、Regression）有必須遵循的假設，請列舉至少四種，（8 分） 並說明各類之檢驗方式。（12 分）
【已刪除】三、下圖為某一博物館繡眼畫眉（Alcippe morrisonia）體重（單位：克）的 box-and-whisker plot，請依據此圖導出或計算此樣品（n = 40）之最小和最大值、Q1、median、Q3 及 interquartile range（IQR）值。（10 分）經過計算，得到此樣品的 skewness 等於-0.345， kurtosis 為 0.507，依據相關之資料，說明這些資料是否吻合常態分布？（6 分）
【已刪除】四、下表是研究人員在臺灣 5 個都會區，以標準方法所調查到臺灣特有種五色鳥 （Megalaima nuchalis）的密度值： 假設所得資料吻合常態分布，以統計檢定（α=0.05）檢測五色鳥密度在 5 個都會區 是否有顯著差異？（14 分）若再以 Tukey's Honestly-Significant-Difference Test 進行 比較，得下表：
請以五色鳥密度，將這些都會區分群。（6 分）
請注意：回答本題，應包含假說及 檢測參數（詳見試題背面所附檢測參數），詳列計算過程，並說明結論。
【已刪除】五、為了要了解植物物種多樣性（Richness）與植生指標（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）之關係，得到以下的資料： 
 計算植物種類數與植生指標之相關係數？（8 分）以植生指標為預測因子之直線迴 歸關係式為何？（10 分）可否利用植生指標預測植物種類多樣性？（6 分）請注意： 回答本題，應包含檢測參數（詳見下列檢測參數），並詳列計算過程。 
附檢測參數如下： 以下之數值之 α 均為 5%