1. 某零售企業導入生成式 AI 商品推薦系統。測試結果顯示，在購物行為、偏好設定與價格區間相同的情況下，不同客戶族群收到的推薦商品類型仍出現明顯差異， 且差異方向不易以既有行銷策略解釋。若在模型架構與推論設定皆未調整情形 下，專案目標是優先降低可能的模型偏差風險，下列何者最合理？
(A)重新檢視訓練資料的樣本分布與代表性；
(B)限制推薦結果僅顯示高銷量商品；
(C)降低模型參數規模以簡化決策邏輯；
(D)提高推薦結果的隨機性以增加多樣性

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統計： A(2), B(0), C(0), D(0), E(0) #3870555