10. 某企業建置檢索增強生成(Retrieval-augmented generation, RAG)系統支援內部知
識查詢。隨著使用量提升，團隊發現模型回覆品質穩定，但推論延遲與運算成本
逐漸增加。專案規劃在維持回覆品質前提下進行效能優化。在此情境下，若採用
知識蒸餾(Knowledge Distillation)，下列敘述何者最為合理？

(A)將檢索資料轉換為結構化規則以取代模型；

(B)僅透過增加檢索文件數量改善效能；

(C)停用生成模型以避免延遲問題；

(D)使小型模型學習大型模型行為，以降低推論成本

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統計： A(0), B(0), C(0), D(1), E(0) #3870564