23. 在 AI 推論服務架構設計中，「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Realtime Inference)」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確？ (A)批次推論通常以同步請求方式回傳結果，以確保資料一致性；即時推論則多採非同步機制以提升系統吞吐量(Throughput)； (B)批次推論多用於延遲容忍度較高的大規模資料處理，通常以吞吐量 (Throughput)最佳化為優先；即時推論則著重於請求回應時間的穩定性與低延遲特性； (C)批次推論因計算資源需求高，僅適用於影像類模型；即時推論則主要應用於結構化資料模型； (D)即時推論為確保回應速度，通常限制為單筆資料輸入；批次推論則可支援同步多筆資料即時回傳