所屬科目：iPAS◆AI應用規劃師◆初級
1. 「Artificial Intelligence」這個詞彙是在下列哪一個會議首度被提出來？ (A) 巴黎會議 (B) 紐約會議 (C) 達特茅斯會議 (D) 東京會議
2. Big Data 一詞源自那一本書晝名： (A) 《資料科學的藝術》 (B) 《大數據分析》 (C) 維多．麥爾荀伯格，《大數據時代：生活、工作和思維的革命》 (D) 《數據驅動的社會》
3. Harvard Business Review 針對「資料科學分析能力」進行深入探討與清晰定義，請找出不屬於「資料科學分析」範疇的選項。 (A) 描述性分析 (B) 預測性分析 (C) 制定資料管理政策 (D) 規範性分析
4. 人工智慧就是有關「智慧主體(Intelligent Agent)的研究與設計」，下列哪一句話最符合 「智慧主體(Intelligent Agent)」的定義? (A) 一個可以儲存大量資料的硬體設備 (B) 一個可以高速運算的中央處理器 (C) 能根據對環境的感知做出合理行動，獲得最大效益的電腦程式 (D) 一個具備自我意識和情感的機器人
5. 《大數據資本主義》(作者麥爾荀伯格)書中發表『富數據』(rich data)概念亦影響深遠並具啟發，請問『富數據』定義是指： (A) 經過嚴格清洗和整理的高品質數據 (B) 數量非常龐大的數據集合 (C) 涵蓋眾多面向的大數據 (D) 即時產生的串流數據
6. 下列何者是「輿情分析資料蒐集」最主要使用的技術? (A) 資料庫查詢技術 (B) 網路爬蟲的技術 (C) 統計抽樣技術 (D) 專家訪談法
7. 下列何者為大數據資料處理架構的優點，其目的在於根據實際需求來擴展適當的容量及效能? (A) 垂直擴充(Scale-up)設計 (B) 水平擴充(Scale-in)設計 (C) 橫向擴充(Scale-out)設計 (D) 集中式(Centralized)設計
8. 下列何者是 ITIL v3 所定義的服務(Service)？ (A) 一種有形的產品 (B) ITIL：IT 服務管理的方法(信息技術基礎架構庫(Information Technology Infrastructure Library))」 (C) 一個獨立的硬體設備 (D) 一個標準化的作業流程
9. 下列何者非野村總合研究所對 Big Data 定義： (A) 數量龐大且多樣化的數位資訊 (B) 能夠在短時間內產生並累積 (C) 使用抽樣及樣本，推估母體樣態。 (D) 透過分析可以產生新的洞察與價值
10. 下列何者是大數據定義中的 3V 資料特性 ? (A) Velocity (速度)、Volume (數量)、Variety (多樣性) (B) Validity (有效性)、Volatility (易變性)、Veracity (真實性) (C) vivid (鮮明的;生動的)、Value (價值)、Visualization (視覺化) (D) Virtual (虛擬的)、Viral (病毒式的)、Versatile (多功能的)
11. 下列哪一種深度學習神經網路模型最適合用來處理影像辨識？ (A) RNN 遞歸神經網路 (B) CNN 卷積神經網路 (C) GAN 生成對抗網路 (D) Transformer 模型
12. 下列哪一項是第 1 次 AI 熱潮的主流研究領域？ (A) 機器學習與深度學習 (B) 知識表達與專家系統 (C) 邏輯推論與探索 (D) 聯結主義模型
13. 下列哪一項是第 2 次 AI 熱潮的主流研究領域？ (A) 機器學習與深度學習 (B) 知識表達與專家系統 (C) 邏輯推論與探索 (D) 行為主義模型
14. 下列哪一項是第 3 次 AI 熱潮的主流研究領域？ (A) 邏輯推論與探索 (B) 知識表達與專家系統 (C) 機器學習與深度學習 (D) 符號主義方法
15. 下列哪一項技術的成熟不是掀起第三次人工智慧浪潮的主要關鍵因素 ? (A) 大規模資料集的出現 (B) 強大的硬體運算能力 (C) 新的演算法和模型 (D) 區塊鏈
16. 下列哪一項不是目前常見的深度學習神經網路模型？ (A) 循環神經網路 (RNN) (B) 卷積神經網路 (CNN) (C) 生成對抗網路 (GAN) (D) 拓撲網路
17. 下列哪一項不是電信業「智慧客服」機器人主要應用標的？ (A) 常見問題解答 (B) 帳務查詢 (C) 障礙根因診斷機器人 (D) 產品推薦
18. 下列哪一種深度學習神經網路模型最適合用來處理有時間序列或有語意結構的資料？ (A) CNN 卷積神經網路 (B) RNN 遞歸神經網路 (C) Transformer 模型 (D) 自動編碼器 (Autoen coder)
19. 電信公司提供多項「SaaS(軟體即服務)雲端服務」(Software as a Service，縮寫：SaaS)， 是屬於 azure AI 的哪個應用? (A) Azure 機器學習服務 (Azure Machine Learning Service) (B) Azure 認知服務(Azure Cognitive Services) 或稱為 「應用服務層(Applied AI Services)」 (C) Azure Bot 服務 (Azure Bot Service) (D) Azure 資料工廠 (Azure Data Factory)
20. 電信業的「輿情服務」分析專區提供多項功能，屬於 AZURE 哪個應用? (A) Azure 機器學習服務 (Azure Machine Learning Service) (B) Azure 認知服務(Azure Cognitive Services) 以及 Azure AI 語意搜尋與語言理解(Azure AI Language) (C) Azure 事件中樞 (Azure Event Hubs) (D) Azure 串流分析 (Azure Stream Analytics)
21. 全球知名企業因應「產業 AI 化」分別不約而同的提出了哪一項科技發展策略？ (A) Clou d First (B) Mobile First (C) AI First (D) Data First
22. 麥爾荀伯格、庫基耶在「大數據」本書中提出多項非常受眾人觀注的特點，請從下列選項找出哪一項不是? (A) 強調資料的完整性而非精確性 (B) 注重關聯性而非因果關係 (C) 強調抽樣和因果關係 (D) 著眼於分析大量資料
23. 引領「人工智慧」濫觴及發展的二位重要人物，都被尊稱為「AI 之父」是哪兩位？ (A) 比爾‧蓋茲 (Bill Gates)、史蒂夫‧賈伯斯 (Steve Jobs) (B) 艾倫‧圖靈(Alan Turing)、約翰‧麥卡錫 (John McCarthy) (C) 馬克‧祖克柏 (Mark Zuckerberg)、伊隆‧馬斯克 (Elon Musk) (D) 傑夫‧貝 佐斯 (Jeff Bezos)、賴利‧佩吉 (Larry Page)
24. 專家系統(Expert System)是基於下列哪一項人工智慧學派所發展出來的人工智慧技術？ (A) 聯結主義 (B) 行為主義 (C) 符號主義 (D) 進化主義
25. 深度學習(Deep Learning)是基於下列哪一項人工智慧學派所發展出來的人工智慧技術? (A) 符號主義 (B) 行為主義 (C) 聯結主義 (D) 邏輯主義
26. 深度學習(Deep Learning)演算法是基於下列哪一項人工智慧技術演進而發展出來的？ (A) 模糊邏輯 (B) 決策樹 (C) 類神經網路 (D) 基因演算法
27. 資料分析階段要考量幾個層面，請找出不適用項目。 (A) 資料品質層面 (B) 資料倫理層面 (C) 資料擁有權層面 (D) 資料技術層面
28. 「資料分析」過程包含多個必要流程，請從下列選項中找出最佳答案。 (A) 收集、儲存、分析、呈現 (B) 清洗、轉換、建模、評估 (C) 診斷、預測、處方 (D) 規劃、執行、監控、回饋
29. 「資料視覺化」受到廣泛重視的因素很多，請找出其中最重要原因。 (A) 可以節省儲存空間和計算資源。 (B) 可以具體呈現大數據分析結果與資訊意涵，容易溝通與理解。 (C) 可 以自動產生分析報告，減少人工撰寫時間。 (D) 可以提高資料的安全性，防止資料洩漏。
30. 強化學習(Reinforcement Learning)是基於下列哪一項人工智慧學派所發展出來的人工智慧技術？ (A) 符號主義 (B) 聯結主義 (C) 行為主義 (D) 知識主義
31. 關於「強人工智慧(Strong AI)」的描述， 下列那一項敘述是正確的? (A) 目前已經實現的通用人工智慧 (B) 專注於解決特定領域的問題 (C) 又稱通用型人工智慧 (Artificial General Int elligence, AGI) (D) 不具備自主思考和學習能力
32. 關於「資料探勘」， 下列敘述請找出最恰當選項。 (A) 是一種資料儲存和管理的技術。 (B) 是一種將資料轉換為視覺化圖表的方法。 (C) 是一門綜合知識結合的電腦科學，是從資料中探索知識的學科。可以用人工智慧、機器學習、統計學和資料庫等的交叉方法在相對較大型的資料集中發現模式的計算過程。 (D) 是一種保證資料品質和準確性的流程。
33. 關於「弱人工智慧(Weak AI)」的描述， 下列那一項敘述是錯誤的? (A) 又稱為狹義人工智慧 (Narrow AI) (B) 專注於執行特定的任務 (C) 例如：語音助理、推薦系統 (D) 又稱通用型人工智慧 (Artificial General Intelligence, AGI)
34. 影響「人工智慧」萌芽與起因有很多項，下列何者不適用? (A) 邏輯學與數學的發展 (B) 電腦技術的進步 (C) 心理學與腦科學的研究 (D) 反圖靈測試
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