阿摩線上測驗
37. 關於測驗效度的敘述，下列何者不正確？
(A)效度無法直接測量，需從其他資料推論
(B)效度是程度上的差別，並非全有或全無
(C)效度是測驗分數的正確性，在使用情境和目的有普遍性
(D)效度是描述測驗的結果，而非測驗工具本身
答案：登入後查看
統計： A(1340), B(530), C(2941), D(1679), E(0) #3127964
統計： A(1340), B(530), C(2941), D(1679), E(0) #3127964
詳解 (共 7 筆)
阿敦
#5892458
效度的特性
1.效度指測驗結果正確性的程度。
2.效度是相對的而非絕對的，故非全友或全無，而是程度上的差別。
3.效度是特殊的而非普遍的，是對某種特殊用途而言，不可認為具有普遍性而 濫用於其他用途。
4.效度不是由實際測量而得，而是依據已有的證據推論而得。
5.效度是一個測驗工具最重要的條件。
類題：
65. 效度是測驗的最重要特徵，有關效度的特性，何者有誤？
(A) 效度無法直接測量，但可從其他資料推論
(B) 效度的判斷主要是依據測驗方法
(C) 效度是程度上的差別，而非全有或全無 的問題
(D) 效度在使用的目的和情境方面具有特殊性。
答案：B
https://app.yamol.tw/item/24958
184
0
sativias
#6016192
解釋(C)錯在哪裡
舉例：一份兒童智力測驗，對兒童效度當然高，但對成人就未必了。所以不能亂套情境和目的。
111
0
小火龍偵探
#6100727
效度是指概念定義（conceptual definition）及操作化定義（operational definition）間是否契合。因此，當我們說一個指標有效度時，我們是在特定目的及定義的情況下做此判斷。同樣的指標在不同的研究目的下，可能有不同的效度。
測量效度的分類
1. 表面效度（face validity）：這是最容易達成及最基本的效度。此類效度就是由學界來判斷指標是否真的測量到所欲測量到的構念。
2. 內容效度（content validity）：這是一種特殊的表面效度。此類效度關心的是：是否一個定義的內容都在測量中呈現出來？構念定義包含著想法與概念的「空間」，指標測量應該抽樣到或包含到此空間中所有的想法。
內容效度的達成有三個步驟：
(1)說明構念定義的內容
(2)從此定義所包含的區域或部份中做抽樣
(3)發展指標將定義來連結定義的這些部份
3. 校標效度（criterion validity）：此類效度是用某些標準或校標來精確的指明一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心的指標來做比較。
這種效度有兩個次類型：
(1) 併行效度（concurrent validity）：一個指標必須與既存且已被視為有效的指標相關連。
(2) 預測效度（predictive validity）：一個指標能預測在邏輯上與構念相關的事件。此指標與預測的事件是指向同一構念，但又有區別。這和假設測定不同。假設測定是一個變項預測另一不同的變項。
4. 建構效度（construct validity）：建構效度（或構念效度）是用於多重指標的測量情況。此類效度也有兩個次類型：
(1) 聚合效度（convergent validity）：當測量同一構念的多重指標彼此間聚合或有關連時，就有此種效度存在。
(2) 區別效度（discriminant validity）：此種效度也稱之為分歧效度（divergent validity），與聚合效度相反。此類效度是指當一個構念的多重指標相聚合或呼應時，則這個構念的多重指標也應與其相對立之構念的測量指標有負向相關。例如與「政治容忍」相關的多重指標應會與「政治不容忍」相關的多重指標間有負向相關。
27
0
Felix J 謝謝阿摩已上岸
#6373547
(C) 效度是測驗分數的正確性，在使用情境和目的有普遍性
❌ 錯誤（正解）
關鍵錯在「有普遍性」這幾個字。
-
效度是情境依賴的（context-specific），只能針對特定用途與特定受測群體來推論。
-
一份數學測驗可能對國中生有效，但對大學生就未必。
-
所以效度不具有普遍性，它不是一旦建立就可以隨意在各種情境使用。
14
0
11月前的超威 無敵
#7288124
想像你有一把精準的「磅秤」：
-
工具 vs 結果： 當你拿它來「量體重」，得到的數據（結果）很正確，這就是有效度。
-
目的與普遍性： 如果你突發奇想，想拿這台磅秤來「量身高」，雖然磅秤還是同一台，但量出來的公斤數對於「身高」這個目的來說，完全沒有參考價值。
-
這就證明了： 磅秤（工具）本身沒有變，但因為你的**「目的（量身高）」變了，導致「結果」**失去了效度。所以效度絕對沒有「普遍性」，它是看你拿這個分數來「做什麼」而定的！
0
0
