6. 張老師編製某份試卷後,邀請三位同科教師協助修正題目,以符合測驗目標。此種作法旨在確保下列何種效度?
(A)內容效度
(B)預測效度
(C)同時效度
(D)表面效度

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統計: A(5095), B(851), C(830), D(212), E(844) #737344

詳解 (共 10 筆)

#1010380
(A)內容效度 -- 專家效度=專家判斷。
(B)預測效度 -- 甄選、分類、安置很有效。
(C)同時效度 -- 同一時間的效標之間的相關程度
(D)表面效度--  看起來是就是(受測者與測驗結果的使用者及一般社會大眾對於該測驗的試題和形式等所做的主觀判斷)
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#1010374
表面效度(face validity):這是最容易達成及最基本的效度。此類效度就是由學界來判斷指標是否真的測量到所欲測量到的構念。
 
內容效度(content validity):這是一種特殊的表面效度。
此類效度關心的是:是否一個定義的內容都在測量中呈現出來?
構念定義包含著想法與概念的「空間」,
指標測量應該抽樣到或包含到此空間中所有的想法。
內容效度的達成有三個步驟:
1說明構念定義的內容。2從此定義所包含的區域或部份中做抽樣。
3發展指標將定義來連結定義的這些部份。
 
校標效度(criterion validity):此類效度是用某些標準或校標來精確的指明一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心的指標來做比較。這種效度有兩個次類型:
 
併行效度(concurrent validity):一個指標必須與既存且已被視為有效的指標相關連。
 
預測效度(predictive validity):一個指標能預測在邏輯上與構念相關的事件。此指標與預測的事件是指向同一構念,但又有區別。這和假設測定不同。假設測定是一個變項預測另一不同的變項。
 
建構效度(construct validity):建構效度(或構念效度)是用於多重指標的測量情況。此類效度也有兩個次類型:
 
聚合效度(convergent validity):當測量同一構念的多重指標彼此間聚合或有關連時,就有此種效度存在。
 
區別效度(discriminant validity):此種效度也稱之為分歧效度(divergent validity),與聚合效度相反。此類效度是指當一個構念的多重指標相聚合或呼應時,則這個構念的多重指標也應與其相對立之構念的測量指標有負向相關。例如與「政治容忍」相關的多重指標應會與「政治不容忍」相關的多重指標間有負向相關。
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#3200055

5c66ca071e71e.jpg#s-682,896

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#3374451

正偏態:多數得分者為低分,平均數在中位數的右邊(大部分人比平均低)

負偏態:多數得分者為高分,平均數在中位數的左邊(大部分人比平均高)

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#1010375
同時效度是效標關聯效度之一,指示測驗分數與當前的效標資料之間的相關程度用以了解某測驗是否能真正測量該測驗所欲測量的心理特質。這種效度常用的效標資料,包括在校學業成績、教師評定的等第、其他同性質測驗的結果等。如編製一套國小數學成就測驗,為考驗其同時效度,乃從該測驗適用的對象中,隨機抽取學生樣本接受測驗,並蒐集他們在校的數學成績作為效標,然後計算這些學生的測驗分數與數學成績的相關係數,若達到統計上的顯著水準,即表示測驗結果確能反映學生在數學學習方面的成就程度。因為效標和測驗分數是在同一時段中獲得的,所以其相關係數即代表該數學成就測驗的同時效度。同時效度通常與心理特質的評估及診斷有關,大部分測驗報告書所提供的效度資料,多屬於此種性質。
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#2629903
1.內容效度:指測驗內容的代表性程度。→...
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#3211321
原本題目:5.小明此次數學段考成績為38...
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#3209405
此題應改成送分喔~
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#4806945

正偏態:中位數、眾數低於平均數

副偏態:中位數、眾數高於平均數

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#3211320
原本答案為A,修改為E
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