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ACL 資料分析與電腦稽核
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無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
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試題詳解
試卷:
無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429 |
科目:
ACL 資料分析與電腦稽核
試卷資訊
試卷名稱:
無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
科目:
ACL 資料分析與電腦稽核
7. 下列哪種方法可以避免機器學習模型過度擬合(Overfitting)?
(A) 選擇特徵(Feature Selection)
(B) 交叉驗證(Cross Validation)
(C) 對目標函數施加懲罰(Penalty)
(D) 增加使用的正規化(Normalization)數量
(E) 以上皆是
正確答案:
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